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文檔簡介
1、揭示人類的行為規(guī)律一直以來都是社會各界備受關注的話題??茖W家更在意驚艷世人的發(fā)現,商人則將之用于提高商品推薦的效果,而且它對于公共安全管理也有著非常積極的作用。近年來,智能手機的普及在便利人們生活的同時也將其行為記錄在了線上,本文就針對移動互聯網在線閱讀平臺上的用戶行為展開了統計分析。我們發(fā)現,大量用戶的興趣變化速度很快,而且在選擇書籍的種類上存在明顯的流向性。
事實上,用戶行為的分析與推薦系統有密切的關系,再加上這個在線閱讀
2、平臺甚至可以用來進行推薦算法的對比實驗,我們改良了推薦算法并在平臺上進行檢驗。我們的算法不僅綜合了用戶的行為信息、書籍的品類信息和被閱讀的信息等,更是巧妙地與基于用戶-書籍二部圖網絡結構的算法結合起來。實驗結果充分證明了我們提出的方法遠勝于傳統的熱點推送方法。本文將人類動力學的分析結果與推薦系統結合,為推薦系統的研究進展提供了重要的理論和實驗參考。
本文的研究工作可概括為以下兩點:
?。?)從人類動力學的角度對用戶閱讀
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