基于智能小車的模擬入庫系統(tǒng).pdf

1、隨著工業(yè)自動化的高速發(fā)展,傳統(tǒng)的人工入庫已不能滿足倉儲自動化發(fā)展需求。本文的設計是以深圳市中科鷗鵬智能科技有限公司提供的基于ArduinoEnhancedBoard控制板的車載機械臂智能小車為實驗平臺,針對傳統(tǒng)的人工入庫存在的問題,設計了基于智能小車的模擬入庫系統(tǒng),基于智能小車的模擬入庫系統(tǒng)實現(xiàn)的功能是小車巡線行走,到達取貨點后超聲波遠距離測量物體位置,由機械臂抓取物體,然后進行顏色識別并放置到與物體顏色對應的位置完成入庫,最后小車回到

2、初始位置。
　　論文是基于智能小車的模擬入庫系統(tǒng)的軟件設計,同時配合硬件的電路,完成了整體系統(tǒng)的制作,并對軟、硬件進行了聯(lián)機調(diào)試,為深圳市中科鷗鵬智能科技有限公司開發(fā)了第一代可行走的機械臂小車。硬件模塊包括ArduinoEnhancedBoard控制板、巡線模塊、超聲波模塊、顏色識別模塊、機械臂模塊;軟件模塊包括巡線模塊、超聲波測量模塊、顏色識別模塊以及機械臂控制模塊。
　　硬件方面首先對各個模塊所用到的器件進行選型、分析與

3、比較,針對不同的器件設計相應的驅動電路,然后對各個硬件模塊進行設計,并對各個硬件模塊的功能進行測試,最后將所有硬件模塊整合在一起進行調(diào)試。
　　軟件方面主要是針對各個硬件模塊編寫對應的代碼,其中重點是顏色識別模塊和機械臂控制模塊軟件設計。顏色識別模塊是針對傳統(tǒng)的閾值法識別精度較低、魯棒性較弱的問題以及基于神經(jīng)網(wǎng)絡的最小色差法計算量大、難以應用的問題,提出了基于TCS230傳感器的模糊識別顏色算法。算法實現(xiàn)過程是首先根據(jù)少量的標準樣

4、本確定出模糊關系,將TCS230傳感器實時測得的RGB數(shù)據(jù)模糊化,根據(jù)離線求出的模糊關系解出模糊輸出,通過解模糊確定出識別的物體顏色。模糊識別算法不僅識別精度較高,計算量較少,而且魯棒性較強,能夠應用到很多自動化系統(tǒng)。機械臂模塊是采用傳統(tǒng)的D-H法離線對機械臂進行建模,求出變換矩陣,通過對矩陣齊次變換得到逆解方程,求解方程后將結果寫入程序以控制機械臂。D-H法相對于遺傳算法等智能算法計算量較少,而且易于實現(xiàn),適合應用在本文設計的智能小車