基于支持向量機的股票價格預測.pdf

1、我國的股票市場經過了近二十年的發(fā)展變得逐漸完善，股票已經成為了大家愿意承擔風險的理財手段，對于廣大的投資者來說，對股票市場進行價格預測分析有著極其重要的意義。目前國外有很多經濟學者提出了不同的股票價格預測方法，這些預測方法從基本的經濟學的原理出發(fā)，建立了比較完善的時間序列的數(shù)學模型，但是由于這些理論往往是建立在比較理想的假設上的，所以這些數(shù)學模型應用在我國股市的預測中還存在著一定的局限性。
　　 課題根據(jù)對支持向量機和股票價格預

2、測問題的研究，提出了基于支持向量機的股票價格預測模型，該預測模型在求解過程中將支持向量分類算法的決策函數(shù)連續(xù)化，使預測模型具有結構簡單，解決非線性的問題效果好等優(yōu)點，從而能夠獲得較好的股票價格預測結果。
　　 論文首先對統(tǒng)計學習理論、支持向量機，以及支持向量機在證券領域的應用進行了綜述和分析;其次，論文對股票走勢與價格預測進行了分析，并從原始數(shù)據(jù)的標準化和核函數(shù)的選取等方面進行了詳細的闡述;然后論文根據(jù)我國證券市場的特點，提出了