休眠時間分布對原子轉(zhuǎn)移自由基聚合產(chǎn)物結(jié)構影響的計算機程序模擬.pdf

1、本文利用現(xiàn)代計算機的優(yōu)勢實現(xiàn)了Monte Carlo方法在高分子科學中的一項應用，即活性自由基聚合反應的Monte Carlo模擬研究了休眠時間分布對原子轉(zhuǎn)移自由基聚合產(chǎn)物的產(chǎn)物結(jié)構的影響。
　　 進行模擬的模型基礎是一個以事件為序列的二元均聚Markov鏈，依托原有的活性自由基聚合穩(wěn)態(tài)概率模型，在穩(wěn)態(tài)條件下，給定鏈增長的反應概率和休眠時間的分布函數(shù)，計算機按照一個隨機的過程產(chǎn)生有休眠活化過程的Markov鏈。當單體消耗至一定濃

2、度時，生成n條高分子鏈，過濾掉不產(chǎn)生實際鏈結(jié)構的休眠態(tài)和活性單元，統(tǒng)計過濾后的鏈的鏈段分布情況和分子量分布。通過設計不同的休眠時間分布函數(shù)，以此來考察各不同分布函數(shù)所產(chǎn)生的聚合鏈的分子量分布情況。
　　 本文首先描述了Monte Carlo方法的概率模型，從原理上給出計算機模擬所依據(jù)的算法模型，并且描述了算法模型的建立步驟。然后具體說明了該算法的計算機實現(xiàn)步驟，從根本上給出了實現(xiàn)算法和程序的流程，在本過程中，就將所有的鏈全部保存

3、在字符串中，以便于統(tǒng)計之用。最后通過模擬試驗描述了不同時間分布函數(shù)對試驗結(jié)果所產(chǎn)生的影響。
　　 采用了兩個全新的概率分布函數(shù)：高斯分布函數(shù)和泊松分布函數(shù)，以此函數(shù)建立一個隨機數(shù)庫，休眠時間將由這個概率隨機數(shù)庫決定，在進行模擬時對休眠種進行計時，當達到指定時間時休眠種復活。由此產(chǎn)生的聚合物鏈進行段長分布和分子量分布的統(tǒng)計，將其與理論聚合的結(jié)果以及原有Flory分布的模型進行比較，做出段長分布曲線以及分子量分布曲線，研究原子轉(zhuǎn)移自