老年癡呆癥早期預(yù)測(cè)專家系統(tǒng)研究與應(yīng)用.pdf

1、老年癡呆癥(Alzheimer Disease，AD)是一種高發(fā)性老年疾病，隨著全球人口老齡化的日益嚴(yán)重，越來(lái)越成為一個(gè)嚴(yán)重的社會(huì)問(wèn)題。輕度認(rèn)知損傷(Mild CognitionImpairment，MCI)為正常老年向AD轉(zhuǎn)化的過(guò)渡階段，因此MCI群體的研究對(duì)于AD的早期診斷和早期預(yù)測(cè)具有重要意義。傳統(tǒng)的MCI診斷方法是依靠多個(gè)記憶力和認(rèn)知能力的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)量表的測(cè)試，如果各量表的測(cè)查結(jié)果一致，被試者狀態(tài)確定，則可以直接做出診斷，但如果各

2、量表測(cè)查結(jié)果不一致，被試者狀態(tài)待定，則需要神經(jīng)內(nèi)科醫(yī)生權(quán)衡各項(xiàng)指標(biāo)，并查看具體的測(cè)試過(guò)程來(lái)進(jìn)行主觀判斷。 本文改進(jìn)了傳統(tǒng)的MCI診斷方法，提出了一個(gè)基于單類支持向量機(jī)的診斷模型，并實(shí)現(xiàn)了該診斷模型。在診斷模型的基礎(chǔ)上，本文構(gòu)建了一個(gè)以J2EE為框架的B/S模式的專家系統(tǒng)，利用該專家系統(tǒng)進(jìn)行MCI的診斷。 為了使實(shí)驗(yàn)更加便于操作，本文采用修訂后的MCI診斷標(biāo)準(zhǔn)，采集被試者記憶力與認(rèn)知能力等方面的數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理，將預(yù)處理后

3、的狀態(tài)確定的被試者數(shù)據(jù)作為診斷模型中推理機(jī)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，將狀態(tài)待定的被試者數(shù)據(jù)作為測(cè)試數(shù)據(jù)，最后由該診斷模型給出狀態(tài)待定的被試者是否有MCI傾向。在推理機(jī)的建立部分，本文采用單類支持向量機(jī)分類技術(shù)，分別從核函數(shù)的選擇及參數(shù)尋優(yōu)、訓(xùn)練樣本預(yù)處理、訓(xùn)練算法等幾方面詳細(xì)闡述了推理機(jī)的建立與訓(xùn)練。其中，本文采用格點(diǎn)搜索法的改進(jìn)方法與交叉驗(yàn)證的方法來(lái)尋找核函數(shù)的最優(yōu)參數(shù)，從而避免訓(xùn)練中可能出現(xiàn)的過(guò)學(xué)習(xí)問(wèn)題。本文還給出了一種新的樣本處理方式，對(duì)訓(xùn)練樣