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1、在眾多的身份驗(yàn)證方法中,生物特征認(rèn)證技術(shù)由于使用了人體本身所固有的特征,具有更高的安全性、可靠性和有效性,因此越來(lái)越受到人們的重視。以人臉為特征的識(shí)別技術(shù)是一種最容易被接受的身份驗(yàn)證方法,近年來(lái)已成為國(guó)際的研究重點(diǎn),有著重要的研究?jī)r(jià)值和應(yīng)用價(jià)值。 本文研究并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于人臉識(shí)別的身份驗(yàn)證系統(tǒng),主要工作如下: (1)本文根據(jù)人臉膚色在顏色空間分布的特殊性,采用基于膚色的人臉檢測(cè)算法,利用膚色模型對(duì)人臉進(jìn)行粗檢測(cè),再由人臉
2、的面部特征進(jìn)行驗(yàn)證,最終檢測(cè)到人臉?biāo)诘膮^(qū)域。 (2)為了準(zhǔn)確提取人臉特征,對(duì)檢測(cè)到的人臉圖像進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換、去除噪聲、二值化和標(biāo)準(zhǔn)化等預(yù)處理。 (3)本文對(duì)現(xiàn)在的奇異值分解方法進(jìn)行了改進(jìn),提出基于傅立葉變換和奇異值分解相結(jié)合的方法。首先對(duì)人臉圖像進(jìn)行傅里葉變換,得到其具有位移不變特性的振幅譜表征;然后,從所有訓(xùn)練圖像樣本的振幅譜表征中給定標(biāo)準(zhǔn)臉并對(duì)其進(jìn)行奇異值分解,求出標(biāo)準(zhǔn)特征矩陣,再將人臉的振幅譜表征投影到標(biāo)準(zhǔn)特征矩陣
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