基于通用預測的邊信息估計.pdf

1、隨著多媒體通信技術的發(fā)展，無線視頻監(jiān)控、無線PC相機、移動視頻電話、多媒體傳感器網絡等新的視頻應用需求不斷涌現(xiàn)。低復雜度的視頻編碼方法研究變得迫切，分布式視頻編碼研究也得到重視。Slepian-Wolf理論和Wyner-Ziv理論為分布式視頻編碼技術的主要理論依據(jù)。分布式視頻編碼可降低編碼端計算復雜度，使設計具有低計算復雜度的視頻編碼器和解碼器成為可能。 對于一個分布式視頻編碼系統(tǒng)，其編解碼效率很大程度上取決于在解碼端估計的邊信

2、息的質量，因而研究有效的邊信息估計方法對分布式視頻編碼有重要意義。本文研究的意義在于試圖尋找有效的邊信息估計方法，使得在保證解碼端邊信息質量的同時，降低解碼復雜度。 本文首先回顧了分布式視頻編碼的理論背景及研究進展，在分析基于運動補償插值的邊信息估計方法局限性的基礎上，重點研究了基于通用預測的邊信息估計。這種邊信息估計方法不依賴運動模型，可大大降低解碼器的復雜度。但基于通用預測的邊信息估計方法，當視頻中存在較明顯幀間運動時其估計