基于預(yù)測信息的動態(tài)OD矩陣估計.pdf

1、智能交通系統(tǒng) (Intelligent Transportation Systems-ITS) 是交通運輸進入信息時代的重要標志，其研究已得到了包括中國在內(nèi)的許多國家的高度重視。在ITS的整體框架中，動態(tài)OD矩陣估計與預(yù)測是其中一個重要的組成部分。 動態(tài)OD矩陣描述了交通路網(wǎng)中時變的交通需求，是對路網(wǎng)交通狀況進行準確預(yù)測并提供有效交通誘導(dǎo)信息的基礎(chǔ)。一般而言，通過交通調(diào)查獲取動態(tài)OD矩陣十分困難，且無法滿足在ITS框架中對路網(wǎng)交

2、通狀況進行預(yù)測和提供誘導(dǎo)信息時的實時性要求。為了實時地獲得時變的交通需求，通過路網(wǎng)交通狀況的一些間接觀測值估計動態(tài)OD矩陣的方法得到了廣泛研究。但是，在動態(tài)OD矩陣估計值基礎(chǔ)上產(chǎn)生的誘導(dǎo)信息會對路網(wǎng)的交通狀況產(chǎn)生影響，這種影響又反映在對路網(wǎng)未來OD的估計中(即未來的OD估計值與路網(wǎng)交通狀況應(yīng)盡量一致)。為此，本文系統(tǒng)論述了基于預(yù)測信息的實時交通誘導(dǎo)系統(tǒng)的理論框架，動態(tài)OD矩陣估計與預(yù)測和OD估計值與誘導(dǎo)信息的相互關(guān)系是其中一個非常重要的

3、組成部分。對于動態(tài)OD矩陣估計與預(yù)測，系統(tǒng)論述了基于卡爾曼濾波理論的實時動態(tài)OD矩陣估計算法。對于OD估計值與誘導(dǎo)信息的相互關(guān)系，在不動點理論和滑動平均法的基礎(chǔ)上，完整論述了基于預(yù)測信息的一致性誘導(dǎo)產(chǎn)生算法。 本文結(jié)合基于預(yù)測信息的實時交通誘導(dǎo)系統(tǒng)的理論框架，提出了動態(tài)網(wǎng)絡(luò)分析仿真器(Dynamic Network Analysis-DNA)的模型，為動態(tài)OD矩陣估計算法和基于預(yù)測信息的一致性誘導(dǎo)產(chǎn)生算法提供一個仿真測試環(huán)境。動