基于預(yù)測(cè)信息的動(dòng)態(tài)OD矩陣估計(jì).pdf

1、智能交通系統(tǒng) (Intelligent Transportation Systems-ITS) 是交通運(yùn)輸進(jìn)入信息時(shí)代的重要標(biāo)志，其研究已得到了包括中國在內(nèi)的許多國家的高度重視。在ITS的整體框架中，動(dòng)態(tài)OD矩陣估計(jì)與預(yù)測(cè)是其中一個(gè)重要的組成部分。 動(dòng)態(tài)OD矩陣描述了交通路網(wǎng)中時(shí)變的交通需求，是對(duì)路網(wǎng)交通狀況進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)并提供有效交通誘導(dǎo)信息的基礎(chǔ)。一般而言，通過交通調(diào)查獲取動(dòng)態(tài)OD矩陣十分困難，且無法滿足在ITS框架中對(duì)路網(wǎng)交

2、通狀況進(jìn)行預(yù)測(cè)和提供誘導(dǎo)信息時(shí)的實(shí)時(shí)性要求。為了實(shí)時(shí)地獲得時(shí)變的交通需求，通過路網(wǎng)交通狀況的一些間接觀測(cè)值估計(jì)動(dòng)態(tài)OD矩陣的方法得到了廣泛研究。但是，在動(dòng)態(tài)OD矩陣估計(jì)值基礎(chǔ)上產(chǎn)生的誘導(dǎo)信息會(huì)對(duì)路網(wǎng)的交通狀況產(chǎn)生影響，這種影響又反映在對(duì)路網(wǎng)未來OD的估計(jì)中(即未來的OD估計(jì)值與路網(wǎng)交通狀況應(yīng)盡量一致)。為此，本文系統(tǒng)論述了基于預(yù)測(cè)信息的實(shí)時(shí)交通誘導(dǎo)系統(tǒng)的理論框架，動(dòng)態(tài)OD矩陣估計(jì)與預(yù)測(cè)和OD估計(jì)值與誘導(dǎo)信息的相互關(guān)系是其中一個(gè)非常重要的

3、組成部分。對(duì)于動(dòng)態(tài)OD矩陣估計(jì)與預(yù)測(cè)，系統(tǒng)論述了基于卡爾曼濾波理論的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)OD矩陣估計(jì)算法。對(duì)于OD估計(jì)值與誘導(dǎo)信息的相互關(guān)系，在不動(dòng)點(diǎn)理論和滑動(dòng)平均法的基礎(chǔ)上，完整論述了基于預(yù)測(cè)信息的一致性誘導(dǎo)產(chǎn)生算法。 本文結(jié)合基于預(yù)測(cè)信息的實(shí)時(shí)交通誘導(dǎo)系統(tǒng)的理論框架，提出了動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)分析仿真器(Dynamic Network Analysis-DNA)的模型，為動(dòng)態(tài)OD矩陣估計(jì)算法和基于預(yù)測(cè)信息的一致性誘導(dǎo)產(chǎn)生算法提供一個(gè)仿真測(cè)試環(huán)境。動(dòng)