高速公路軟土路基工后沉降預(yù)測方法研究.pdf

1、近幾十年來，國內(nèi)外許多學(xué)者對(duì)高速公路軟土路基沉降預(yù)測方法開展了大量的研究工作，并取得了一定的成果。但是由于軟土自身工程特性以及沉降情況極為復(fù)雜等原因，所得工后沉降預(yù)測結(jié)果與實(shí)測沉降值之間存在較大差異，預(yù)測精度較差。因此，需要對(duì)軟土路基沉降預(yù)測方法作進(jìn)一步的研究。 本文選擇YJ高速公路CS段六個(gè)典型斷面的實(shí)測沉降數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象，應(yīng)用傳統(tǒng)方法對(duì)實(shí)測沉降過程進(jìn)行預(yù)測分析。在實(shí)際工程中發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)方法的預(yù)測精度較低。 文中對(duì)神經(jīng)

2、網(wǎng)絡(luò)BP算法做出一些改進(jìn)，給出將附加動(dòng)量法和自適應(yīng)學(xué)習(xí)率法相結(jié)合的算法，以此來改善神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的收斂速度。通過工程實(shí)例表明，應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)算法預(yù)測工后沉降是可行的，對(duì)BP算法作出的改進(jìn)也收到了成效，預(yù)測精度較傳統(tǒng)的預(yù)測方法得到了提高。 提出了一種新穎的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型，其構(gòu)造模式為5×N×1，構(gòu)造函數(shù)為y=f(x<,1>，x<,2>，x<,3>，x<,4>，x<,5>)。其中輸入層的五個(gè)輸入矢量分別代表連續(xù)的兩個(gè)時(shí)刻點(diǎn)的時(shí)間參

3、數(shù)、沉降量參數(shù)以及第三個(gè)時(shí)刻點(diǎn)的時(shí)間參數(shù)，通過此模型函數(shù)可求得第三個(gè)時(shí)刻點(diǎn)的沉降量。通過實(shí)踐表明，所提出的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造模型較為獨(dú)特，解決問題的效果也很好，預(yù)測精度較高。并且隨著學(xué)習(xí)樣本的不斷補(bǔ)充，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測精度將進(jìn)一步得到提高。 最后，比較分析了傳統(tǒng)預(yù)測方法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP改進(jìn)算法的預(yù)測結(jié)果，發(fā)現(xiàn)在軟土路基沉降預(yù)測方面，傳統(tǒng)方法精度較差，與實(shí)際沉降偏差較大，而采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP改進(jìn)算法得到的預(yù)測值與實(shí)測值較為接近，計(jì)算精度