模糊層次分析法在集成電路封裝供應(yīng)商選擇中的應(yīng)用【外文翻譯】

1、<p><b>　　外文翻譯</b></p><p><b>　　原文</b></p><p>　　A fuzzy ANP model for supplier selection as applied to IC packaging</p><p>　　Material Source: Journal of I

2、ntelligent Manufacturing Author: Amy H. I. Lee </p><p>　　Supplier selection is an important business decision since a competitive advantage may be gained by the firm with the right suppliers to provide produ

3、cts/services more effectively and efficiently. If the selection process is carried out correctly, a higher quality, longer lasting buyer–supplier relationship is more attainable.</p><p>　　The literature on s

4、upplier selection has two directions: one is mainly qualitative and focused primarily on methodological aspects, and the other is the introduction of mathematical or quantitative decision-making approaches (Stefanovic an

5、d Stefanovic 2008). Mathematical programming (MP) models can be further divided into linear programming, mixed integer programming, goal programming, and multi-criteria decision making (MCDM). Fuzzy set theory has also b

6、een applied to tackle the impreciseness a</p><p>　　The applications of analytic hierarchy process (AHP) and fuzzy AHP (FAHP) to supplier selection have been very popular for the past two decades. Chan and Ku

7、mar (2007); Chan et al. (2008) and Lee (2009a) did a brief review of the works that applied these methodologies. For example, Chan (2003) proposed an interactive selection model (ISM) with AHP to handle the supplier sele

8、ction process systematically and quantitatively. Chan and Chan (2004) developed a supplier selection model, which adopted th</p><p>　　In this paper, we propose an efficient and objective evaluation method to

9、 select the best supplier from Taiwan’s top IC packaging companies. Although the AHP has been a popular method to solve MCDM problems, it can only solve problems with top-to-bottom hierarchies and it cannot accommodate t

10、he variety of interactions, dependencies and feedback among elements (Aya?g and Özdem˙Ir 2007). In addition, due to vagueness and uncertainty in decision makers’ judgments, crisp pair wise comparison cannot </p&g

11、t;<p>　　The rest of this paper is organized as follows. In section “Related work”, supplier selection works adopting the AHP and FANP are reviewed. A FANP model for supplier evaluation is proposed in section “The

12、FANP model for supplier selection”. A case study for evaluating IC packaging companies is presented in section “Application of the model on IC packaging factory evaluation” to examine the practicality of the model. Some

13、conclusion remarks are given in the last section.</p><p>　　Due to the fact that the ANP can consider the interrelationships among elements in a problem setting, the use of the ANP in supplier selection has i

14、ncreased substantially in recent years. The works are briefly reviewed here. Meade et al. (1997) adopted the ANP and the utility theory to justify strategic relationships, which are driven by corporate strategies. Sarkis

15、 and Talluri (2002) constructed an ANP supplier evaluation and selection model by considering multiple factors including strategic, </p><p>　　Although there were abundant publications about the selection of

16、suitable supplier in the literature using the AHP, FAHP or ANP methods, to the authors’ knowledge, there were relatively few works that applied the FANP to tackle the supplier selection problem. Önüt (2009) dev

17、eloped a supplier evaluation approach based on the FANP and fuzzy TOPSIS methods to help a telecommunication company in Turkey in selecting the most appropriate supplier. However, this research only considered six criter

18、ia an</p><p><b>　　譯文</b></p><p>　　模糊層次分析法在集成電路封裝供應(yīng)商選擇中的應(yīng)用</p><p>　　資料來(lái)源：智能化制造業(yè)雜志 作者：艾米?李</p><p>　　供應(yīng)商的選擇是一項(xiàng)重要的商業(yè)決定，適合企業(yè)發(fā)展的供應(yīng)商提供的產(chǎn)品或服

19、務(wù)更有效和有效率就更能使企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中取得優(yōu)勢(shì)。如果供應(yīng)商選擇過(guò)程被證明是合適的，那么更高質(zhì)量、更持久的采購(gòu)商和供應(yīng)商的關(guān)系就更容易實(shí)現(xiàn)。</p><p>　　關(guān)于供應(yīng)商的選擇的文獻(xiàn)主要從兩方面闡述：一種是定性的方法，另一種是數(shù)學(xué)或定量決策方法（Stefanovic和Stefanovic 2008）。數(shù)學(xué)規(guī)劃的模型可以進(jìn)一步分為線性規(guī)劃，混合整數(shù)規(guī)劃，目標(biāo)規(guī)劃，多準(zhǔn)則決策。模糊集理論也被應(yīng)用到處理不精確和不確定性的

20、供應(yīng)商選擇流程中，通常在供應(yīng)商選擇流程（扎德1965）中可以發(fā)現(xiàn)。例如，耆那教等（2004）提出了一個(gè)進(jìn)化模糊的方法來(lái)解決供應(yīng)商的質(zhì)量評(píng)估?？ú祭桌婉R約爾加（2008）利用模糊層次分析法對(duì)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的供應(yīng)商選擇進(jìn)行具體應(yīng)用。</p><p>　　層次分析法和模糊層次分析法對(duì)于供應(yīng)商選擇的應(yīng)用在過(guò)去的二十年里很受歡迎。陳和Kumar（2007年）；Chan等（2008年）和李（2009）對(duì)于這兩種方法的應(yīng)用做了一

21、個(gè)簡(jiǎn)單的回顧。例如，陳（2003）提出用層次分析法建立了一個(gè)交互式的選擇模型來(lái)進(jìn)行系統(tǒng)的、定量的供應(yīng)商選擇。陳和生（2004）開(kāi)發(fā)了一個(gè)供應(yīng)商選擇模型，主要采用層次分析法和質(zhì)量管理體系的原則。這里還有一些最近關(guān)于模糊層次分析法的研究。哈菲茲等（2007），王和楊（2007）利用層次分析法和其他方法的整合，開(kāi)發(fā)了外包決策模型。陳和Kumar（2007）提出了一種擴(kuò)展模糊層次分析法的方法來(lái)為制造商選擇一個(gè)提供重要裝配過(guò)程的最優(yōu)的全球化供應(yīng)商

22、。陳等人（2007）利用層次分析法設(shè)計(jì)了一個(gè)決策支持系統(tǒng)，以解決航空業(yè)供應(yīng)商的選擇問(wèn)題。陳等人（2008）進(jìn)一步提出了模糊層次分析法可以有效地解決以定量和定性的決策因素進(jìn)行全球供應(yīng)商選擇。李（2009）提出了模糊層次分析法模型，應(yīng)用模糊集理論與福利，機(jī)會(huì)，成本和風(fēng)險(xiǎn)的概念來(lái)評(píng)價(jià)買方與賣方的關(guān)系，如合同聯(lián)盟與合資企業(yè)之間，制造商和供應(yīng)商之間。Da?gdeviren（2008）所提出的綜合辦法</p><p>　　在

23、本文中，我們提出了一個(gè)有效和客觀的評(píng)價(jià)方法為臺(tái)灣最大的集成電路封裝企業(yè)選擇最佳供應(yīng)商。雖然層次分析法已成為流行的方法解決多目標(biāo)決策問(wèn)題，但它只能解決高端到低端層次的問(wèn)題，不適合多種影響因素，附屬因素和反饋要素的綜合（綾?G和Özdem 2007）。此外，由于模糊性和決策者的判斷不明朗，清晰的兩兩比較不能準(zhǔn)確地被判斷。因此，本研究提出一個(gè)模糊層次分析法模型，它主要介紹模糊邏輯和超級(jí)矩陣的概念，解決供應(yīng)商的選擇問(wèn)題。通過(guò)采用該模型

24、，集成電路封裝公司可以被進(jìn)行評(píng)估，并通過(guò)最終排名可以得到。</p><p>　　由于網(wǎng)絡(luò)分析法可以考慮各問(wèn)題設(shè)置之間的相互關(guān)系，近幾年，網(wǎng)絡(luò)分析法在供應(yīng)商選擇中已經(jīng)快速成長(zhǎng)。具體的研究主要有米德等（1997年）通過(guò)網(wǎng)絡(luò)分析法和戰(zhàn)略關(guān)系的理論證明企業(yè)戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)。Sarkis和Talluri（2002年）建立了一個(gè)基于網(wǎng)絡(luò)分析法的供應(yīng)商評(píng)估和選擇模型，通過(guò)考慮多種因素包括戰(zhàn)略，實(shí)際操作，有形和無(wú)形的措施，多因素分析和選

25、擇模型。Bayazit（2006）和Gencer和Gürpinar（2007）也利用網(wǎng)絡(luò)分析法進(jìn)行供應(yīng)商選擇。Shyur和Shih（2006）建立了一種包含五個(gè)步驟的混合模式，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)分析法，相似性評(píng)價(jià)理念的解決方案（TOPSIS法）進(jìn)行供應(yīng)商選擇。Demirtas和Üstün（2008）將網(wǎng)絡(luò)分析法和多目標(biāo)混合整數(shù)線性規(guī)劃結(jié)合在一起進(jìn)行供應(yīng)商選擇。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)分析法，所有有形和無(wú)形因素被考慮在一起進(jìn)行供應(yīng)商優(yōu)

26、先選擇排名。多目標(biāo)混合整數(shù)線性規(guī)劃被應(yīng)用于計(jì)算選定的供應(yīng)商的最佳數(shù)量，以最大限度地提高采購(gòu)的總價(jià)值，并減少預(yù)算和缺陷率。Üstün和Demirtas（2008a）提出了另一種集成模型，該模型類似于Demirtas和Üstün（2008年）提出的，但這里將</p><p>　　雖然已有大量的文獻(xiàn)表明關(guān)于供應(yīng)商的選擇通過(guò)使用層次分析法，模糊層次分析法或網(wǎng)絡(luò)分析法的有很多，但應(yīng)用

27、FANP解決供應(yīng)商選擇的問(wèn)題相對(duì)較少。Önüt（2009）以模糊層次分析法和TOPSIS方法為基礎(chǔ)，開(kāi)發(fā)了一種供應(yīng)商評(píng)價(jià)方法，以幫助土耳其一家電訊公司選擇最合適的供應(yīng)商。然而，本研究只考慮六個(gè)準(zhǔn)則，沒(méi)有細(xì)化準(zhǔn)則。此外，采取一個(gè)矩陣操作方法代替超級(jí)矩陣法。矩陣操作方法是由 Saaty和Takizawa（1986）提出，并被李和金（2000），Karsak（2002年），鐘等（2005年b）和其他人所采用，可以解決一個(gè)簡(jiǎn)

28、單的網(wǎng)絡(luò)，和層次結(jié)構(gòu)非常相似。唯一的區(qū)別是這種網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)則在每個(gè)等級(jí)下是獨(dú)立的，但又依賴于整個(gè)網(wǎng)絡(luò)。矩陣操作方法有一些限制，只有兩個(gè)組比較，通過(guò)矩陣乘法的簡(jiǎn)化使用（Raharjo等2008年）。它使用簡(jiǎn)單的矩陣乘法意味著該方法可能不能提供一個(gè)穩(wěn)定的解決方案。另一種類型的網(wǎng)絡(luò)分析法應(yīng)用超級(jí)矩陣的方法，可以解決更復(fù)雜的問(wèn)題，并已在許多領(lǐng)域中使用（Saaty 1996; Chung等2005年a; Aya?g和Özdemir 2009年