高速公路事件持續(xù)時(shí)間預(yù)測(cè)方法研究.pdf

1、事件管理系統(tǒng)是智能運(yùn)輸系統(tǒng)(ITS)的一個(gè)重要組成部分,事件持續(xù)時(shí)間預(yù)測(cè)是實(shí)現(xiàn)先進(jìn)的事件管理系統(tǒng)和駕駛員信息系統(tǒng)的一個(gè)重要基礎(chǔ),實(shí)時(shí)的事件持續(xù)時(shí)間預(yù)測(cè)能夠幫助事件管理人員確定最佳的緊急救援、交通控制策略,并能通過(guò)向駕駛員提供事件的持續(xù)時(shí)間信息實(shí)現(xiàn)對(duì)交通流的誘導(dǎo),從而有效地減少交通延誤,提高事件管理的水平.但目前國(guó)內(nèi)在這方面的研究幾乎還是空白,還沒(méi)有一種能夠?qū)崟r(shí)地、較準(zhǔn)確地對(duì)事件的持續(xù)時(shí)間做出預(yù)測(cè)的模型.該文主要對(duì)高速公路事件持續(xù)時(shí)間的預(yù)

2、測(cè)方法進(jìn)行研究,研究的主要目的是根據(jù)中國(guó)高速公路交通的實(shí)際情況,確定對(duì)事件持續(xù)時(shí)間具有顯著影響的因素,并提出具有較優(yōu)性能的高速公路事件持續(xù)時(shí)間預(yù)測(cè)方法.該文首先對(duì)從某高速公路監(jiān)控中心獲得的原始事件數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理,確定對(duì)事件持續(xù)時(shí)間具有顯著影響的因素.然后用整理得到的660組事件數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)各類(lèi)事件的顯著性分析,建立高速公路事件持續(xù)時(shí)間預(yù)測(cè)/決策樹(shù),并用同一數(shù)據(jù)集中未用于決策樹(shù)構(gòu)造的170組數(shù)據(jù)對(duì)決策樹(shù)的預(yù)測(cè)效果進(jìn)行檢驗(yàn).檢驗(yàn)結(jié)果表明所

3、開(kāi)發(fā)決策樹(shù)的預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的相關(guān)系數(shù)為0.8423,預(yù)測(cè)結(jié)果基本能夠反映真實(shí)的事件持續(xù)時(shí)間情況.此外,該文也利用相同的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),采用多元回歸分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩種方法對(duì)事件持續(xù)時(shí)間預(yù)測(cè)問(wèn)題進(jìn)行了研究,并對(duì)三種方法的性能進(jìn)行了分析和比較.結(jié)果表明,三種方法在進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí),都能取得基本令人滿(mǎn)意的預(yù)測(cè)效果.但在實(shí)際應(yīng)用中,在某些事件特征信息還未獲得或無(wú)法獲得的情況下,決策樹(shù)依然能夠根據(jù)已有的信息對(duì)事件持續(xù)時(shí)間做出粗略的估計(jì).而其它兩種方法則只有在獲