國內(nèi)C2C電子商務(wù)網(wǎng)上交易量影響因素分析.pdf

1、隨著我國互聯(lián)網(wǎng)普及率的節(jié)節(jié)攀升以及人們消費意識的轉(zhuǎn)變，網(wǎng)絡(luò)購物的用戶規(guī)模及市場規(guī)模均達到了一個新的高度，其中更是以C2C電子商務(wù)的發(fā)展最為迅猛。在網(wǎng)上交易中，買家可以通過瀏覽商品的網(wǎng)頁獲取商品的價格、商家信用等級、賣家好評率等信息，研究其中各個因素對于不同類別商品的網(wǎng)上購物交易量究竟如何影響很有現(xiàn)實意義。本文針對這一問題，對這些影響交易量的因素進行了實證性研究。
　　本文首先從電子商務(wù)網(wǎng)店經(jīng)營者的視角出發(fā)，結(jié)合我國C2C網(wǎng)上交易平

2、臺的現(xiàn)行客觀情況，建立了網(wǎng)上交易量影響因素的模型，并提出了九個研究假設(shè)。之后利用MetaSeeker數(shù)據(jù)抓取工具，根據(jù)本文研究需要在淘寶網(wǎng)抓取了搜索型、體驗1型、體驗2型、信任型、數(shù)字型五類商品的代表商品所需研究數(shù)據(jù)，并編寫了數(shù)據(jù)入庫程序以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的處理。本文還根據(jù)所需研究內(nèi)容對回歸方程的變量做了定義和取值，并對各交易量影響因素進行了描述性分析，根據(jù)其均值及變異系數(shù)分析了各影響因素數(shù)據(jù)之間所存在的差異性的原因。之后根據(jù)本文研究建立了多元

3、回歸模型，對所抓取的數(shù)據(jù)進行多元回歸分析并對結(jié)果進行了探討。
　　本文的研究結(jié)果表明賣家信用等級對于五類商品的網(wǎng)上購物交易量都有著顯著影響；賣家好評率、服務(wù)態(tài)度評分高低、賣家發(fā)貨速度評分高低及付款方式的多少對于五類商品的網(wǎng)上購物交易量均沒有顯著的影響；對于除數(shù)字型商品外的其他四類商品，價格的高低對于網(wǎng)上購物交易量的影響都很顯著；商品描述相符評分對于體驗1型商品及信任型商品的網(wǎng)上交易量有顯著影響，對于其他三種類型商品影響不顯著。最后