全球人力資源競(jìng)爭(zhēng)力聚類分析

1、《經(jīng)濟(jì)師)2009年第10期●人力資源開發(fā)全球人力資源競(jìng)爭(zhēng)力聚類分析摘要：文章通過4個(gè)一級(jí)指標(biāo)和13個(gè)二級(jí)指標(biāo)對(duì)58個(gè)國(guó)家和地區(qū)人力資源競(jìng)爭(zhēng)力情況進(jìn)行研究分析。發(fā)現(xiàn)每個(gè)國(guó)家和地區(qū)的指標(biāo)數(shù)據(jù)差異很大。為把情況相似的國(guó)家和地區(qū)分類，文章時(shí)這些指標(biāo)作了標(biāo)準(zhǔn)化處理。然后進(jìn)行了聚類分析。聚類分析結(jié)果是將這些國(guó)家和地區(qū)劃分為五類，它們之問在人力資源競(jìng)爭(zhēng)力等方面存在明顯的差異。關(guān)鍵詞：全球人力資源競(jìng)爭(zhēng)力聚類分析中圖分類號(hào)：C960文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編

2、號(hào)：1004491412009)10207—02世界各國(guó)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展差異很大，人力資源競(jìng)爭(zhēng)力同樣也存在非常大的差異。面對(duì)眾多周家和地區(qū)的眾多數(shù)據(jù)，怎樣才能客觀、全面、準(zhǔn)確地分析并進(jìn)行相似性分類呢筆者利用多元統(tǒng)計(jì)分析理論中的聚類分析方法，對(duì)世界58個(gè)具有代表性的國(guó)家和地區(qū)人力資源競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行聚類分析。對(duì)實(shí)際情況進(jìn)行論證。一、聚類分析的基本思想聚類分析是從數(shù)值分類學(xué)中逐漸分離出來的一個(gè)新的分支。聚類是將數(shù)據(jù)分類到不同的類或者簇這樣的一個(gè)過程

3、，所以同一個(gè)簇中的對(duì)象有很大的相似性，而不同簇間的對(duì)象有很大的相異性。聚類分析的目標(biāo)就是在相似的基礎(chǔ)上收集數(shù)據(jù)來分類。聚類源于很多領(lǐng)域，包括數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)。在不同的應(yīng)用領(lǐng)域，很多聚類技術(shù)都得到了發(fā)展，這些技術(shù)方法被用作描述數(shù)據(jù)，衡量不同數(shù)據(jù)源間的相似性，以及把數(shù)據(jù)源分類到不同的簇中。從統(tǒng)計(jì)學(xué)的觀點(diǎn)看。聚類分析是通過數(shù)據(jù)建模簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)的一種方法。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)聚類分析方法包括系統(tǒng)聚類法、分解法、加入法、動(dòng)態(tài)聚類法、有序

4、樣品聚類、有重疊聚類和模糊聚類等。采用k一均值、k一中心點(diǎn)等算法的聚類分析工具已被加入到許多著名的統(tǒng)計(jì)分析軟件包中，如SPSS、SAS等。從實(shí)際應(yīng)用的角度看聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)之一。而且聚類能夠作為一個(gè)獨(dú)立的1=具獲得數(shù)據(jù)的分布狀況，觀察每一簇?cái)?shù)據(jù)的特征，集中對(duì)特定的聚簇集合作進(jìn)一步的分析。本文所研究的指標(biāo)(變量)之間存在不同程度的相似性(親疏關(guān)系)。根據(jù)一批樣品的多個(gè)觀測(cè)指標(biāo)，具體找出一些能夠度量樣品或指標(biāo)之間相似程度的統(tǒng)計(jì)量

5、，以這螳統(tǒng)計(jì)量為劃分類型的依據(jù)。把具有相似程度的樣品(或指標(biāo))分別聚為一類。本文運(yùn)用快速聚類分析法(K—MeansalisterAnalysis)，處理數(shù)據(jù)為2006年數(shù)據(jù)。二、聚類分析1指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。為方便研究，首先把13個(gè)二級(jí)指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，整合成人力資源存量、人力資源發(fā)展貢獻(xiàn)、人力資源發(fā)展能力和人力資源發(fā)展?jié)摿Φ?個(gè)一級(jí)指標(biāo)。然后將這些國(guó)家和地區(qū)分成5個(gè)類別進(jìn)行聚類。如表l所示，經(jīng)單因素方差分析檢驗(yàn)，4個(gè)變量(一級(jí)指

6、標(biāo))的相伴概率都是0000，小于顯著性水平(001)。因此，這種聚類分析效果非常理想。裹1聚類方差分析C1usteTErrorFSfgMeanSquaredfMeaasauarodf人力資源存量1305041925367∞9O∞人力賀源發(fā)展貢獻(xiàn)766043405322496000人力資源發(fā)展能力339442565313277000人力資源發(fā)展?jié)摿?74774249531105230002聚類分析。運(yùn)用SPSS軟件可以得到快速聚類分析的結(jié)

7、果。分類結(jié)果如下：●夏建剛第一類11個(gè)國(guó)家，包括：荷蘭、澳大利亞、冰島、新西蘭、挪威、加拿大、丹麥、愛爾蘭、美國(guó)、韓國(guó)、古巴。這一類國(guó)家的突出特點(diǎn)是勞動(dòng)力比例(以下除排序數(shù)據(jù)外非特殊說明均為平均值)最高(5465％)、15歲及以上人口受教育年限最長(zhǎng)(1741年)、預(yù)期壽命最長(zhǎng)(7874年)、成人識(shí)字率最高f9909％)、三級(jí)教育綜合入學(xué)率最高(9979％)、公共教育支出占CDP比例最高(568％)、公共衛(wèi)生支出占GDP比例最高(687％

8、)、人均GDP(PPPUS$)最高(3347055)、獲批準(zhǔn)專利數(shù)最多(2974627件)、就業(yè)率最高(9603％)。另外，高等教育注冊(cè)學(xué)生數(shù)(2291i6173人)居第3位，O一14歲人口比例(1952％)居第3位，老齡化人口(1269％)居第3位。這類國(guó)家除韓國(guó)外，主要集中于歐洲、北美洲和大洋洲，占58個(gè)國(guó)家和地區(qū)的1897％。第二類17個(gè)國(guó)家和地區(qū)，包括：盧森堡、捷克、立陶宛、比利時(shí)、葡萄牙、法國(guó)、斯洛文尼亞、德國(guó)、英國(guó)、西班牙、

9、希臘、中國(guó)香港、El本、愛沙尼亞、瑞典、芬蘭和瑞士。這一類國(guó)家和地區(qū)的突出特點(diǎn)是高等教育注冊(cè)學(xué)生數(shù)(94134812人)最少，0—14歲人口比例(158l％)最低，老齡化人口(1661％)最多。其他多居于2—4位。這類國(guó)家和地區(qū)除中國(guó)香港和日本外，主要集中于歐洲，占58個(gè)國(guó)家和地區(qū)的293l％。第三類8個(gè)國(guó)家包括：以色列、塞浦路斯、泰國(guó)、智利、中國(guó)、巴西、哈薩克斯坦、墨西哥。這一類國(guó)家的突出特點(diǎn)是高等教育注冊(cè)學(xué)生數(shù)(427417325人

10、)最多。其他大多居于3—4位。這類國(guó)家除墨西哥外，主要集中于亞洲和南美洲，占58個(gè)國(guó)家和地區(qū)的1379％。裹2聚類后五類國(guó)家和地區(qū)各項(xiàng)指標(biāo)的均值成=高——公公非人級(jí)等勞皿人成教教共共ol老人動(dòng)均均人育育教衛(wèi)4歲均獲類力受預(yù)識(shí)綜注育生人化GDP得就別比教期字合冊(cè)占占口人(PP專業(yè)例育壽盛人學(xué)GDPCOP比口P利盎(％】定命(％)學(xué)生比比倒比US敷(％)限(歲)例倒(％)例●)(件，直敦(年)(％)(人)(％)(％)(％)229334297

11、5461747879909971958739601165醴6盯7054625l4792l3173579413171195】O156783986900158s33932348483S4261B62027858I98128642713448713S74194882024591694294441743939456081472488j063250484141725990835130117163851264910四29343B4134979l29

12、35507793467396116687811729246327951勰9299921五02043936l762，lO8爭(zhēng)005896656第四類13個(gè)國(guó)家包括：拉脫維亞、格魯吉亞、波蘭、克羅地亞、匈牙利、烏克蘭、羅馬尼亞、白俄羅斯、俄羅斯保加利亞、亞美尼亞、斯洛伐克和烏拉圭。這一類國(guó)家的主要特點(diǎn)是公共教育支出占CDP比例最低(438％)。獲批準(zhǔn)專利數(shù)最少(264077件)、就業(yè)率最低(9109％)。其他大多居于2—4位。這類國(guó)家除烏拉

13、圭外，主要集中于中東歐洲，占58個(gè)國(guó)家和地區(qū)的2241％。第五類共9個(gè)國(guó)家，包括：菲律賓、土耳其、蒙古、烏茲別克斯坦、埃一2()7一萬方數(shù)據(jù)●人力資源開發(fā)《經(jīng)濟(jì)師》2()09年第low摘要：該研究的目的是要通過探索性因素分析，考察西安兵工企業(yè)員工保持沉默的深層次原因，并提取出主要影響因子。研究以西安5個(gè)兵工企業(yè)員工為樣本。通過3個(gè)階段的調(diào)查分析，得出影響員工保持沉默的因子分別為個(gè)體因素、人際關(guān)系、領(lǐng)導(dǎo)方式、工作認(rèn)同感、公司政策、組織環(huán)境

14、、溝通渠道、薪酬分配、媒體品質(zhì)、議題本身、企業(yè)認(rèn)同感、傳統(tǒng)文化的影響。其中人際關(guān)系、領(lǐng)導(dǎo)方式、公司政策、個(gè)體因素為最關(guān)鍵的影響因子。關(guān)鍵詞：保持沉默影響因子實(shí)證研究中圖分類號(hào)：F243文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：10044914(2009)10—208塒一、研究的問題和目的現(xiàn)階段在我國(guó)的國(guó)有企業(yè)中，制定了一系列比較完整的規(guī)章制度，企業(yè)許多員工都接規(guī)章制度辦事，對(duì)企業(yè)中存在的問題閉口不談而保持沉默，兵工企業(yè)更具有典型性，這樣的管理制度容易抹殺

15、員工的主觀能動(dòng)性和思維創(chuàng)新意識(shí)，沒有發(fā)揮人力資源的優(yōu)勢(shì)。為解決這樣的現(xiàn)象要加強(qiáng)員工與組織之間的溝通打破員工的沉默?，F(xiàn)代管理的觀點(diǎn)嚴(yán)格地把保持沉默限定于組織內(nèi)部員工面對(duì)面的互相行為，并規(guī)定：?jiǎn)T工保持沉默特指員工有意地隱瞞有關(guān)改善工作和組織的意見、觀點(diǎn)和信息。當(dāng)員工了解組織中的問題時(shí)，員工可以向管理者提出意見或是保留觀點(diǎn)。很多時(shí)候，員工由于種種原因常常采取的反應(yīng)方式為保持沉默。而員工沉默不僅影響了組織的決策質(zhì)量。也會(huì)給沉默員工帶來許多負(fù)面效

16、應(yīng)，因此，員工沉默得到了研究者越來越多的關(guān)注。綜合分析國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有的關(guān)于員工沉默的相關(guān)研究到目前為止國(guó)內(nèi)外關(guān)于員工沉默的研究主要是對(duì)員工沉默概念的界定、類型的劃分以及針對(duì)這一現(xiàn)象措施和對(duì)策的研究，且尚處于初級(jí)階段而其中大部分研究都是從心理學(xué)和行為學(xué)的角度進(jìn)行的。從管理學(xué)——組織溝通這個(gè)角度對(duì)員工沉默的原因進(jìn)行深層次探討從而提出影響因子的文章尚無，因此本文建立在組織溝通的角度，以西安地區(qū)兵工企業(yè)員工為研究對(duì)象，對(duì)員工沉默的深層次原因進(jìn)行撂計(jì)

17、。從而找到員工沉默的影響因子。=、文獻(xiàn)回顧國(guó)內(nèi)學(xué)者鄭小濤及石金濤等人研究了在中國(guó)背景下員工沉默主要有三種類型：默許性沉默、漠視性沉默和人際恐懼沉默。默許性沉默是員工因?yàn)轭A(yù)期自己的能力不足以影響現(xiàn)狀從而消極地、被動(dòng)地保留自己的觀點(diǎn)；漠視性沉默指員工對(duì)組織依戀或認(rèn)同不夠而消極放棄提出自己的觀點(diǎn)：人際恐懼性沉默是員工為了自身的心理安全采取的更為有意識(shí)的自我保護(hù)。盡量不得罪人以維持良好的人際關(guān)系。鄭小濤等人的研究較好地從中國(guó)實(shí)際出發(fā)研究了有中國(guó)

18、特色的員工沉默問題?！襦嵱聆╃姸▏?guó)學(xué)者勾朝卿根據(jù)鄭小濤等人的研究，在其基礎(chǔ)上進(jìn)行了調(diào)查和研究，提出打破員工沉默的幾點(diǎn)有效的溝通方式：營(yíng)造融洽的氛圍；多一點(diǎn)寬容和理解；培育組織內(nèi)相互信任和開放性的文化；培訓(xùn)人。國(guó)外的研究中，MomsonEW等人引用了皇帝的新裝這個(gè)童話故事來說明組織中普遍存在員工不愿發(fā)表意見這樣的現(xiàn)象。Huang等發(fā)現(xiàn)領(lǐng)導(dǎo)的開放性與員工沉默出現(xiàn)的頻率成反比。當(dāng)領(lǐng)導(dǎo)的開放性越高，員工則傾向于發(fā)表意見。Bowen等認(rèn)為員工在決

19、定是否發(fā)表意見時(shí)很大程度上受其所知覺到同事的觀點(diǎn)的影響。Ryan和Oestreich的研究表明員工保持沉默的主要原因是個(gè)體因素的影響，擔(dān)心發(fā)表意見會(huì)有不好的結(jié)果以及認(rèn)為發(fā)表意見不會(huì)產(chǎn)生作用和影響?；趯?duì)以往研究、文獻(xiàn)的回顧和分析根據(jù)夯研究所要回答的問題，提出以下的研究假設(shè)：假設(shè)1：影響西安兵工企業(yè)員工沉默的因素是多種多樣的。假設(shè)2：影響西安兵工企業(yè)員工沉默的因素可以歸為有限的若干個(gè)因素。假設(shè)3：每個(gè)西安兵工企業(yè)員工保持沉默的行為是由多個(gè)

20、因素綜合影響的。三、研究過程本研究通過3個(gè)階段達(dá)到研究目的。第一階段：收集整理影響因素形成預(yù)測(cè)試及、摩洛哥、危地馬拉、印度和秘魯。這一類國(guó)家的特點(diǎn)是平均勞動(dòng)力比例最低(3967％)、15歲及以上人口受教育年限最短(1166年)、預(yù)期壽命最短(6872年)、成人識(shí)字率最低(8115％)、三級(jí)教育綜合入學(xué)率最低(7291％)、公共衛(wèi)生支出占GDP比例最低(36l％)、O—14歲人口比例最多(3270％)、老齡化人口最少(482％)、人均GD

21、P(PPPUS$)最低(489900)。另外，高等教育注冊(cè)學(xué)生數(shù)(246020656人)居第2位，公共教育支出占GDP比例(439％)居第3位，獲批準(zhǔn)專利數(shù)(299589件)居第4位，就業(yè)率(9216％)居第4位。這類國(guó)家除土耳其外，集中于亞洲、非洲和南美洲。占58個(gè)國(guó)家和地區(qū)的155l％。3聚類分析結(jié)果的探討。從聚類結(jié)果看各類國(guó)家和地區(qū)之間存在顯著的差異。這些指標(biāo)差異體現(xiàn)的是背后經(jīng)濟(jì)實(shí)力、綜合國(guó)力、人力資源綜合競(jìng)爭(zhēng)力、歷史和區(qū)域的差異

22、。從經(jīng)濟(jì)實(shí)力看第一類國(guó)家經(jīng)濟(jì)實(shí)力最強(qiáng)人均GDP(PPPUS$)最高(3347055)，第二類國(guó)家和地區(qū)其次(3176188)，第置類國(guó)家再次(1345600)，第四類國(guó)家(1174977)，第五類國(guó)家最低(489900)。綜合國(guó)力方面，第一類國(guó)家13個(gè)指標(biāo)中有l(wèi)O個(gè)表現(xiàn)最優(yōu)，第五類國(guó)家大多數(shù)指標(biāo)表現(xiàn)最差。從人力資源綜合競(jìng)爭(zhēng)力的分析結(jié)果看，同樣顯示出與順序同樣的排序狀況。第一類困家綜合指數(shù)(1195)、第二類國(guó)家和地區(qū)(598)、第三類國(guó)

23、家(一209)、第四類國(guó)家(一327)、第五類國(guó)家(一1258)。就歷史的角度而言，第一、二類國(guó)家和地區(qū)多是老牌資本主義國(guó)家一208一或是近現(xiàn)代發(fā)展非?？焖俚膰?guó)家和地區(qū)。第三類則大多是受過殖民統(tǒng)治，近代屢遭戰(zhàn)亂，后經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的國(guó)家。第四類則大多是近代戰(zhàn)爭(zhēng)留下創(chuàng)傷后又經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度一般的國(guó)家。第五類則多是受過殘酷的殖民壓迫和近代戰(zhàn)爭(zhēng)創(chuàng)傷經(jīng)濟(jì)正在追趕中的發(fā)展中國(guó)家。就區(qū)域的分布而論，第一、二類國(guó)家和地區(qū)多分布在歐洲和北美第三類圍家多分布在亞

24、洲和美洲，第四類國(guó)家多分布在東歐，第五類國(guó)家多分布在亞洲和非洲。體現(xiàn)出明顯的區(qū)域特點(diǎn)。三、結(jié)論這58個(gè)國(guó)家和地區(qū)具有很強(qiáng)的代表性，而且具有顯著的差異，據(jù)此分成五類是非常成功的，聚類效果非常理想。這些差異的存在主要是由于歷史背景、經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度、人力資源綜合競(jìng)爭(zhēng)力以及綜合國(guó)力等因素造成的而且具有明顯的區(qū)域分布特點(diǎn)。落后國(guó)家要想趕超先進(jìn)，就必須從教育、經(jīng)濟(jì)、衛(wèi)生等各方面迎難而上制定好的政策措施，創(chuàng)造良好的國(guó)內(nèi)外環(huán)境。不然，這種局面就難以改變。