出行鏈活動類型識別研究.pdf

1、隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的普及，各種有關移動互聯(lián)網(wǎng)的應用蘊含著巨大的商機，交通模式的自動判別顯而易見在交通規(guī)劃領域和LBS（基于位置的服務）領域擁有著廣闊的應用價值?，F(xiàn)階段的智能手機擁有越來越強大的功能，通信不再是手機的唯一功能，智能手機的強大在于其不僅擁有通信功能，還有強大的感知、運算和存儲能力，但是在當前有關基于智能手機的交通模式識別研究中，單一的數(shù)據(jù)來源難以使交通模式識別算法有很好的適應性的，另外，模式識別算法本身對于不同的場景也有著不同的

2、適應能力，這些對交通模式識別精度的提高是很大的阻礙。本文提出基于隨機森林算法的出行鏈活動類型識別方法，主要包括以下幾個方面的研究內(nèi)容：
　　1、引入多種數(shù)據(jù)來源，解決交通模式識別中數(shù)據(jù)來源單一的問題，并研究在新的數(shù)據(jù)來源被引入后，對識別準確率的影響。
　　2、研究不同交通模式識別算法對識別準確率的影響，特別是比較隨機森林算法和其他算法在性能上的異同。
　　3、基于隨機森林算法的出行鏈活動類型識別系統(tǒng)需求分析及設計設計，

3、主要包括系統(tǒng)需求分析、系統(tǒng)設計思路、系統(tǒng)模型構建、系統(tǒng)詳細設計等內(nèi)容，在設計思路方面，詳細研究了本系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集、特征提取和基于隨機森林的模型構建，在詳細設計方面，主要完成了系統(tǒng)交互模塊的設計、存儲模塊的設計、數(shù)據(jù)采集模塊的設計、特征提取模塊的設計、模式判別模塊的設計、主控制模塊的設計。
　　4、基于隨機森林算法的出行鏈活動類型識別系統(tǒng)實現(xiàn)和測試，主要包括系統(tǒng)功能模塊實現(xiàn)、交通模式判別結果測試等內(nèi)容。
　　本文實現(xiàn)的基于隨機