城市交通控制信號配時技術(shù)研究.pdf

1、伴隨著經(jīng)濟的高速增長，城市化水平正在迅速提高，城市的經(jīng)濟職能不斷加強，居民的經(jīng)濟、文化活動日益頻繁。這就導(dǎo)致了城市交通需求的快速增長。而隨著城市交通的飛速發(fā)展，同時也帶來了一系列問題如城市交通擁擠、交通延誤、交通事故和交通污染等。顯然，解決城市交通問題的最直接的辦法就是修建更多的道路和橋梁以提高路網(wǎng)的通行能力，但是由于資金和城市空間限制的問題，這些方法往往不是十分可行。本論文試圖通過對城市交通信號控制問題的研究，尋求合適的城市交通信號控

2、制算法，從一定程度上來解決城市交通的擁擠和堵塞問題。具體的研究內(nèi)容有以下幾點： 1.對城市交通干線的信號動態(tài)優(yōu)化控制問題進行了研究，建立了以控制周期內(nèi)干線系統(tǒng)的最小排隊長度為目標，以信號周期、綠信比以及相位差為優(yōu)化控制變量的城市交通干線信號動態(tài)優(yōu)化控制模型。 2.針對城市交通干線優(yōu)化問題，提出了“遺傳-蟻群”混合算法。該算法首先采用遺傳算法對優(yōu)化問題進行初步求解，然后在此基礎(chǔ)上運用蟻群算法求最優(yōu)解。仿真研究表明該混合算法

3、在求解干線交通信號動態(tài)優(yōu)化控制問題中的有效性。 3.對區(qū)域交通控制的問題進行了研究，建立以延誤時間最小為目標，以信號周期、綠信比、相位及相位差為優(yōu)化控制變量的區(qū)域交通信號優(yōu)化模型，并將該模型的優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為一個對多層決策問題的求解。 4.針對城市區(qū)域交通優(yōu)化問題，提出了“混沌-蟻群”混合算法。該算法在利用蟻群進行全局搜索的基礎(chǔ)上，再利用了混沌變量在局部進行優(yōu)化搜索。仿真研究表明該混合算法在求解區(qū)域交通信號動態(tài)優(yōu)化控制問題