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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著計(jì)算機(jī)和我國(guó)科學(xué)的飛速發(fā)展,矩陣作為一種科學(xué)研究的工具,其應(yīng)用越來越廣泛.矩陣的分解在矩陣?yán)碚撗芯可虾蛿?shù)值計(jì)算中有重要的意義.它是將一個(gè)矩陣通過變換分解成幾個(gè)比較簡(jiǎn)單或具有某種特性的矩陣的乘積,
本論文主要利用Fibonacci矩陣和Jacobsthal矩陣對(duì)Pascal矩陣進(jìn)行了分解,具體內(nèi)容如下:
第一章中,我們先介紹了矩陣分解的研究背景,以及關(guān)于Pascal矩陣分解的預(yù)備知識(shí).
第二章
2、利用二項(xiàng)式系數(shù)的代數(shù)和作為元素引入了新的矩陣Rn,重點(diǎn)研究了利用Fibonacci矩陣對(duì)Pascal矩陣的分解,最后得到了Pascal矩陣的簡(jiǎn)單的分解式.
第三章分為三部分,首先引入了一個(gè)新矩陣Rn,得到了Pascal矩陣的分解式Pn=RnJn,其次用Jacobsthal數(shù)作為元素定義了新矩陣Un(-U)n,再定義簡(jiǎn)單的矩陣Gn,利用它們對(duì)矩陣Rn和Jn進(jìn)行了分解;最后利用上述分解式得到了Pascal矩陣的分解式.
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