調(diào)強(qiáng)放療強(qiáng)度矩陣分解研究.pdf

1、調(diào)強(qiáng)放療(IMRT)是一種高精度先進(jìn)的放射治療手段。IMRT能達(dá)到在對(duì)腫瘤周?chē)P(guān)鍵組織最少照射的情況下達(dá)到對(duì)腫瘤更高的照射劑量。如何達(dá)到直線加速器的最小的劑量照射輸出和最少的多頁(yè)準(zhǔn)直器葉片移動(dòng)成為強(qiáng)度圖矩陣分解的主要目標(biāo)。通過(guò)達(dá)到這類目標(biāo)可以提高放療的效果，減少放療時(shí)間，降低病人治療時(shí)痛楚，延長(zhǎng)機(jī)器壽命，總之，優(yōu)化目標(biāo)的達(dá)成，實(shí)際意義非凡。
　　 通過(guò)對(duì)各種強(qiáng)度矩陣分解算法的詳細(xì)研究，而挑選可適應(yīng)度高，優(yōu)化結(jié)果令人滿意的網(wǎng)絡(luò)流圖

2、方法對(duì)強(qiáng)度矩陣進(jìn)行分解。在對(duì)網(wǎng)絡(luò)圖算法的研究中，通過(guò)實(shí)現(xiàn)調(diào)強(qiáng)放療的強(qiáng)度矩陣分解的優(yōu)化，提出三點(diǎn)改進(jìn)：
　　 首先，對(duì)網(wǎng)絡(luò)圖算法的網(wǎng)絡(luò)圖H的遞歸約束和一些令外的算法中的普遍用到的網(wǎng)絡(luò)最大流算法進(jìn)行改進(jìn)，將其從一般的最快SPFA網(wǎng)絡(luò)流算法提升到使用更為迅速的動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型求解。不僅解決了SPFA算法頻繁調(diào)用出去隊(duì)列帶來(lái)的效率損失，并且將算法復(fù)雜度從 降低至。從根本上解決了大量約束計(jì)算的瓶頸問(wèn)題。
　　 其次，對(duì)網(wǎng)絡(luò)圖算法的在高

3、維的強(qiáng)度矩陣分解中存在的頻繁遞歸問(wèn)題，這些頻繁調(diào)用遞歸很大程度影響了放療的分解效率。通過(guò)對(duì)原始的完全遞歸算法進(jìn)行合理的遞歸次數(shù)限制來(lái)增進(jìn)算法效率。
　　 最后，對(duì)于放療多頁(yè)準(zhǔn)直器中存在的射線散射，衍射，特別是舌槽效應(yīng)，我們?cè)O(shè)計(jì)子野選擇優(yōu)化算法，在網(wǎng)絡(luò)流算法的基礎(chǔ)上改進(jìn)算法的有序選擇每行的子野狀態(tài)，變成有約束選擇最優(yōu)算法達(dá)到優(yōu)化子野形狀達(dá)到增強(qiáng)放療效果目的。
　　 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明以上三點(diǎn)改進(jìn)在IMRT強(qiáng)度矩陣分解中取得不錯(cuò)的