最小非參似然比擬合優(yōu)度檢驗(yàn).pdf

1、廣西師范大學(xué)碩士學(xué)位論文:最小非參似然比擬合優(yōu)度檢驗(yàn)最后，為說(shuō)明所提方法與傳統(tǒng)方法的優(yōu)劣，我們做了大量的模擬。模擬結(jié)果顯示：我們所提的方法在某些情況和準(zhǔn)則下還是優(yōu)于已有的估計(jì)和檢驗(yàn)方法，如估計(jì)的穩(wěn)健性，在對(duì)立假設(shè)成立時(shí)檢驗(yàn)的功效較高等。本論文的創(chuàng)新點(diǎn)主要體現(xiàn)在利用加權(quán)KS檢驗(yàn)和非參似然比擬合優(yōu)度檢驗(yàn)去度量復(fù)合零假設(shè)下經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)與其對(duì)應(yīng)理論分布F(xθ)之間的距離，最小化這些距離得到相應(yīng)參數(shù)估計(jì)，然后把此參數(shù)估計(jì)代入原來(lái)的距離公式中得到

2、一種新的復(fù)合零假設(shè)下的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。這種方法是前人所沒(méi)有的，也是本論文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)。我們所得到的估計(jì)比傳統(tǒng)的MLE(極大似然估計(jì))更加穩(wěn)健，所得檢驗(yàn)在某些情況下比已有的檢驗(yàn)方法更加有效。此外，論文研究過(guò)程中數(shù)學(xué)工具較為復(fù)雜，有一定的理論難度；所得估計(jì)和檢驗(yàn)的極限理論，如參數(shù)估計(jì)的相合性、穩(wěn)健性、極限分布、檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量在復(fù)合零假設(shè)下的極限分布等，這些結(jié)論可以豐富和完善擬合優(yōu)度檢驗(yàn)和非參數(shù)估計(jì)的一些理論。關(guān)鍵詞:擬合優(yōu)度檢驗(yàn)最小距離估計(jì)非參數(shù)似