線性模型中常用矩陣?yán)碚摷熬仃囁惴?pdf_第1頁
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文檔簡介

1、矩陣?yán)碚摷熬仃囁惴ㄔ诮y(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、工程計(jì)算等許多方面都有著廣泛的應(yīng)用,是現(xiàn)今科學(xué)計(jì)算中非常重要的工具。隨著矩陣?yán)碚撝R的發(fā)展,它在線性模型中的應(yīng)用也越來越廣泛。本文討論了矩陣?yán)碚撝信c線性模型密切相關(guān)的幾個方面,得到了一些有意義的結(jié)果,這些結(jié)果都是在原有基礎(chǔ)上的進(jìn)一步推廣。最后討論了矩陣算法中矩陣收斂速度問題。
   本文取得的主要結(jié)果包括:⑴給出了兩類矩陣不等式的推廣。首先,在本章第二節(jié)推廣了Marshall和Olkin型Ca

2、uchy-Schwarz不等式。Cauchy-Schwarz不等式在線性模型中有著廣泛的應(yīng)用,Marshall和Olkin把這個不等式推廣到矩陣形式,本節(jié)將其推廣到了一般形式,擴(kuò)大了它的適用范圍。其次,在本章第三節(jié)給出了約束條件下矩陣跡不等式的推廣。矩陣跡的不等式是矩陣?yán)碚摰囊粋€重要方面,它在許多領(lǐng)域都有相當(dāng)多的應(yīng)用,本節(jié)把已有結(jié)果推廣到了一般形式。這些結(jié)果在線性模型也是十分有用的。⑵介紹了Moore-Penrose廣義逆的性質(zhì)。關(guān)于廣

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