已閱讀1頁,還剩43頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、本文主要研究了含有兩個方差分量矩陣的一般多元線性混合模型方差分量矩陣的估計問題.
本文第一章是緒論部分,介紹了含有兩個方差分量矩陣的一般多元線性混合模型,并且給出文章重點所需要的理論方法,最小二乘方法、譜分解估計方法以及Wishart分布的定義和性質(zhì).
第二章對于含有兩個方差分量矩陣的一般多元線性混合模型,運用協(xié)方差陣譜分解的結(jié)果,給出了方差分量矩陣的一種新的估計方法—新譜分解估計.
第三章對于含有兩個方差
2、分量矩陣的一般多元線性混合模型,在二次損失標準下,比較了方差分量矩陣的新譜分解估計和方差分析估計,得到了非平衡情形下新譜分解估計優(yōu)于方差分析估計的條件.進一步,在新譜分解估計的基礎(chǔ)上,考慮一個估計類,在二次損失標準下,得到了一個取非負概率較大的新譜分解估計的改進估計.
第四章對于含有兩個方差分量矩陣的一般多元線性混合模型,比較了該模型協(xié)方差陣新譜分解估計和方差分析估計的優(yōu)良性,得到了二次損失標準下模型為平衡模型和非平衡模型時,
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 混合效應(yīng)模型中方差分量的估計.pdf
- 兩類統(tǒng)計模型中方差和協(xié)方差分量的Bayes估計.pdf
- 線性模型與非參數(shù)模型中方差的估計.pdf
- 方差分量的估計.pdf
- 方差分量模型的參數(shù)估計問題.pdf
- 線性混合效應(yīng)模型協(xié)方差陣的估計問題.pdf
- 方差分量估計算例
- 縱向數(shù)據(jù)模型方差分量的估計和檢驗.pdf
- 第四章 方差分量線性回歸模型
- 一類非平衡方差分量模型的參數(shù)估計.pdf
- 多元線性模型的參數(shù)估計.pdf
- 多元線性回歸模型的有偏估計
- 多元線性回歸模型的有偏估計
- 多元線性回歸模型的有偏估計
- 基于Helmert方差分量估計的半?yún)?shù)回歸模型若干算法研究.pdf
- 混合系數(shù)線性模型與約束線性模型的參數(shù)估計.pdf
- 線性混合模型中的參數(shù)估計.pdf
- 線性混合效應(yīng)模型的估計與檢驗.pdf
- 基于Cox模型的遺傳方差分量模型研究及應(yīng)用.pdf
- 多元線性模型回歸系數(shù)的主成分估計.pdf
評論
0/150
提交評論