科研課題選擇和信譽分配的數(shù)學(xué)模型研究.pdf

1、如果科學(xué)家們有效地選擇科研項目并公平分配榮譽，那么科學(xué)界將因此受益。腦力分配模型可以用于研究這個問題。這個問題是由金切爾首先提出并展開研究的。然而，金切爾提出的模型做了很多假設(shè)，其中很多假設(shè)與實際情況相差甚遠(yuǎn)。
　　我們在論文中的主要貢獻(xiàn)包含三個部分。首先，我們對金切爾提出的模型中的參數(shù)的誤差對系統(tǒng)的影響提出了理論解釋。由于在一般情況下建模的復(fù)雜性，我們在論文中主要分析了一些包含少數(shù)的科學(xué)家和項目的特殊情況。分析的結(jié)果表明，當(dāng)我們

2、假定不精確參數(shù)的情況下，得出的解可能偏離原來的分布，并導(dǎo)致總的成功概率的損失。
　　另外，我們對該模型進(jìn)行了修改，研究了信用共享的開放式同行評議制度。如今隨著科技論文變得越來越開放，傳統(tǒng)的同行評議也逐漸朝著開放式同行評議系統(tǒng)轉(zhuǎn)變。在開放式同行評議系統(tǒng)中，信用不僅是針對作者，還針對評審者。所以我們研究開放式評議系統(tǒng)中作者和評審者的關(guān)系，并詳細(xì)分析了開放式同行評議系統(tǒng)中一些特殊情況下評審者的信用分享問題。其中，我們綜合考慮了作者和審稿

3、人的名氣。
　　最后，我們研究了不公平信用分配方式的效率問題。信用對于科學(xué)家和研究人員起著激勵作用，馬太效應(yīng)完成的科學(xué)獎勵系統(tǒng)是在科學(xué)研究工作中分配信用的一種復(fù)雜模式。盡管在科學(xué)中不公平信用分配方式經(jīng)常發(fā)生，我們?nèi)匀粓孕趴萍夹庞玫姆峙鋺?yīng)該和科學(xué)家的貢獻(xiàn)或者科學(xué)項目提高社會福利的成功度和重要性成正比。我們構(gòu)造了一個參數(shù)用來表示隨著權(quán)重的調(diào)整而增加的社會福利，同時也分析了不同參數(shù)對于它的影響。分析結(jié)果表明，不公平信用分配方式有可能達(dá)到