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文檔簡介
1、目的:原發(fā)性支氣管肺癌,簡稱肺癌,可分為非小細胞肺癌和小細胞肺癌。根據(jù)病理類型,非小細胞肺癌可分為腺癌、鱗癌、腺鱗癌和大細胞癌等。長鏈非編碼 RNA(long non-coding RNA, lncRNA)、微小 RNA(microRNA,miRNA)和信使RNA(messengerRNA,mRNA)均為DNA轉(zhuǎn)錄產(chǎn)物,lncRNA和miRNA可共同參與mRNA的表達。本研究擬將TNM分期I期肺腺癌(Lung adenocarnoma,
2、LUAD)腫瘤組織進行RNA測序,篩選出異常表達的lncRNA、miRNA和mRNA,構(gòu)建三者的共表達網(wǎng)絡(luò),再進行基因本體論(Gene Ontology,GO)功能聚類分析和京都基因和基因組百科全書(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG)代謝通路聚類分析,從而篩選出具有生物學(xué)功能的lncRNA。最后進行基因表達水平的qRT-PCR驗證,最終確定與LUAD相關(guān)的lncRNA。
3、方法:本研究選取2015年12月29日至2016年2月18日在河北醫(yī)科大學(xué)第四醫(yī)院東院區(qū)胸外科行肺癌根治術(shù)的肺腺癌患者18例,TNM分期均為I期,術(shù)前均未接受放化療,術(shù)中采集其肺癌組織及癌旁正常組織標本。按照時間先后順序選取前10例進行RNA高通量測序,后8例進行RNA表達水平的qRT-PCR驗證。lncRNA和mRNA部分:首先分別從癌組織和癌旁正常組織標本中提取總 RNA,去除 rRNA,然后將剩余的mRNA和lncRNA片段化,再
4、合成cDNA,最后應(yīng)用Illumina Hiseq4000測序平臺進行測序。miRNA部分:在總RNA中回收長度18-30 nt的RNA,通過 RT-PCR逆轉(zhuǎn)錄成 cDNA,擴增 cDNA,回收擴增產(chǎn)物用于構(gòu)建小RNA文庫,最后應(yīng)用Illumina Hiseq2500測序平臺進行測序。Illumina測序得到的原始圖像數(shù)據(jù)經(jīng)過Base Calling軟件轉(zhuǎn)化為序列數(shù)據(jù),即FastQ格式。用TopHat軟件將lncRNA和mRNA的純凈
5、序列與人類參考基因組Ensemble GRCh38 v84(hg19)進行比對,將獲得的序列進行拼接并獲得lncRNA和mRNA在人參考基因組Ensemble GRCh38 v84中的位置。應(yīng)用Bowtie軟件將miRNA與hg19進行比對。應(yīng)用Cuffdiff程序篩選出與相對應(yīng)的癌旁正常組織相比在癌組織中差異表達的lncRNA(Differentially Expressed lncRNA,DEL)和差異表達的mRNA(Differe
6、ntially Expressed mRNA,DEM)。使用 DEGseq程序選出癌組織中差異表達的miRNA(Differentially Expressed microRNA,DEMI)。應(yīng)用miRWalk數(shù)據(jù)庫對DEMI的靶基因進行預(yù)測,構(gòu)建DEMI-DEM交互網(wǎng)絡(luò),分析DEMI和DEM之間的相互作用關(guān)系,此過程通過Cytoscape軟件進行分析并展示。計算DEL和 DEM的表達水平之間的共表達相關(guān)性的Pearson相關(guān)系數(shù)(Pe
7、arson correlation coefficients,PCCs)。|PCC≥0.90|的DEL-DEM共表達對用來構(gòu)建共表達網(wǎng)絡(luò)。在GRCH38參考基因組中篩選出DEL附近的蛋白質(zhì)編碼基因,這些編碼基因與LUAD中的DEM比對,并篩選出LUAD中DEL附近的DEM。然后,將DEL附近的DEM與DEMI負性調(diào)控的那些DEM取交集,由此構(gòu)建DEL-DEMI-DEM共表達網(wǎng)絡(luò),由Cytoscape分析并呈現(xiàn)。然后進行GO分析和KEGG
8、分析,以探究癌組織中DEL的潛在的生物學(xué)功能。最后,進行 DEL/DEMI/DEM的表達水平 qRT-PCR驗證。
結(jié)果:
1.本研究確定15710個lncRNA和22528個mRNA在人參考基因組Ensemble GRCh38 v84中的位置。與相對應(yīng)的癌旁正常組織相比在癌組織總共鑒定出了175個差異表達的lncRNA(DEL,63個上調(diào)和112個下調(diào))和1321個差異表達的mRNA(DEM,587個上調(diào)和734個
9、下調(diào))。在肺癌組織中LOC80078和LOC101930114是最顯著的上調(diào)和下調(diào)的DEL;EEF1A2和ANKRD1是最顯著的上調(diào)和下調(diào)的DEM。與相對應(yīng)的癌旁組織相比在癌組織中篩選出了94個DEMI,包括87個上調(diào)的DEMI和7個下調(diào)的DEMI。其中hsa-miR-194-5p、hsa-miR-135b-5p和hsa-miR-215-3p在癌組織中顯著上調(diào);hsa-miR-486-5p、hsa-miR-338-3p、hsa-miR-
10、7641、hsa-miR-138-5p、hsa-miR-451a、hsa-miR-486-3p和hsa-miR-139-3p在癌組織中顯著下調(diào)。
2.通過miRWalk數(shù)據(jù)庫預(yù)測了癌組織中前15個上調(diào)和下調(diào)的DEMI的靶基因,這些靶基因與1321個DEM重疊。通過Cytoscape分析并呈現(xiàn)的DEMI-DEM相互作用網(wǎng)由534個節(jié)點和1123個邊組成,其中上調(diào)的DEMI與下調(diào)的DEM相互作用網(wǎng)絡(luò)由395個節(jié)點和942個邊組成,
11、其涉及15個上調(diào)的DEMI和384個下調(diào)的DEM;hsa-miR-182-5p、hsa-miR-200b-3p和hsa-miR-429與下調(diào)的DEM關(guān)聯(lián)性最高,分別與99、83和82個DEM相互作用。下調(diào)DEM/上調(diào)DEM由139個節(jié)點和181個邊組成調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò),其涉及7個下調(diào)的DEMI和132個上調(diào)的DEM;hsa-miR-486-3p、hsa-miR-138-5p和hsa-miR-338-3p與上調(diào)的DEM關(guān)聯(lián)性最高,分別與61、45
12、和41個下調(diào)的DEM相互作用。
3.在 GRCH38參考基因組中篩選出了距離175個 DEL分別<100kb的蛋白質(zhì)編碼基因,共篩選出了190個蛋白質(zhì)編碼基因。在癌組織中這190個基因與1321個DEM重疊,發(fā)現(xiàn)位于38個DEL附近的42個DEM是可用的。在 DEL-DEM共表達網(wǎng)絡(luò)中,CDKN2B-AS1、FENDRR和LINC00312與DEM具有高度關(guān)聯(lián)性,其分別與105、63和61個DEM共表達。DEL-DEMI-DE
13、M共表達網(wǎng)絡(luò)揭示了上述DEL,DEMI和DEM之間的聯(lián)系。KEGG分析顯示DEM在細胞粘附分子、粘著斑和緊密連接富集;GO分析顯示DEM在細胞粘附、血管生成、細胞增殖調(diào)節(jié)等顯著富集。
4.qRT-PCR驗證8例I期LUAD患者癌組織和8例相對應(yīng)的癌旁正常組織中的DEL/DEMI/DEM。和對照組相比,在癌組織中hsa-miR-200a-3p(P<0.01)、hsa-miR-200b-3p(P<0.05)、hsa-miR-200
14、b-5p(P<0.05)、hsa-miR-200c-5p(P<0.05)和 hsa-miR-429(P<0.01)表現(xiàn)為上調(diào), hsa-miR-338-3p(P<0.05)表現(xiàn)為下調(diào);ADARB1(P<0.01),ADRB2(P<0.05)和ANKRD1(P<0.05)的表達水平顯著下調(diào);COL1A1(P<0.05)和MMP13(P<0.05)顯著上調(diào)(圖5G-5K);lncRNA FENDRR(P<0.01)和LINC00312(P<
15、0.01)的表達水平顯著下調(diào),lncRNA CDKN2B-AS1具有上調(diào)趨勢。
結(jié)論:本研究以TNM分期I期肺腺癌為研究對象,通過對癌組織及癌旁正常組織進行RNA測序,獲得異常表達的RNA。研究表明lncRNA FENDRR、LINC00162、LINC00515和 LINC00312在早期肺腺癌中表達下調(diào);CDKN2B-AS1在早期肺腺癌中表達上調(diào),其表達水平可能與肺腺癌的發(fā)生發(fā)展存在聯(lián)系,這可能對肺腺癌具有早期診斷價值。我
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