版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、在生存分析中,我們通常認(rèn)為,如果隨訪的時間足夠長,所有的個體都將經(jīng)歷感興趣的事件.但是,由于現(xiàn)代醫(yī)學(xué)治療水平的不斷發(fā)展,癌癥患者最終被治愈的情況越來越多.本文我們將考慮總體中包含可治愈個體的相依競爭風(fēng)險事件率的估計,并且假設(shè)總體中有一部分個體會遭受一種可治愈的風(fēng)險事件,而另一部分個體可能遭受其他的競爭風(fēng)險.我們首先使用AFT混合治愈模型為主要感興趣的事件率構(gòu)造一個單變量風(fēng)險指標(biāo)得分預(yù)測,應(yīng)用EM算法估計出其中的未知參數(shù),然后利用非參數(shù)函
2、數(shù)估計方法,使用局部多項式似然的非參數(shù)光滑技術(shù)為具有相同指標(biāo)得分的個體的平均競爭風(fēng)險作一個聯(lián)合推斷.通過這樣一個兩階段程序,我們可以為未來的某一個體的所有感興趣的競爭風(fēng)險構(gòu)造一個可靠的預(yù)測準(zhǔn)則,從而幫助相關(guān)的風(fēng)險決策人員作出一個風(fēng)險有益的決定.我們將使用數(shù)值模擬實驗來驗證我們方法的估計性能,并對骨髓移植數(shù)據(jù)和黑色素瘤數(shù)據(jù)進(jìn)行實例分析.
本文組織安排如下:第一部分,將介紹生存分析、競爭風(fēng)險和治愈模型相關(guān)方面的基礎(chǔ)知識,以及現(xiàn)有的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 包含Smarandache函數(shù)及序列的均值估計.pdf
- 某些解析函數(shù)族的包含關(guān)系與系數(shù)估計.pdf
- 分組數(shù)據(jù)下競爭風(fēng)險混合模型的極大似然估計.pdf
- 丙肝可治愈規(guī)范治療是關(guān)鍵ppt segmentation 課件
- 風(fēng)險值VaR的極值估計.pdf
- 個體間合作和競爭的隨機(jī)演化動態(tài).pdf
- 基于個體和群體DNA數(shù)據(jù)的單體型頻率估計.pdf
- 馬爾可夫分枝過程衰減參數(shù)的估計.pdf
- 醫(yī)學(xué)實驗室可預(yù)見用戶行為的風(fēng)險分析、風(fēng)險評估方法包括危害概率和嚴(yán)重程度的估計
- 個體風(fēng)險模型的復(fù)合泊松近似.pdf
- 個體風(fēng)險推廣模型破產(chǎn)概率的研究.pdf
- Cox比例風(fēng)險模型的橋估計.pdf
- 風(fēng)險評估計劃
- 先天性膽管囊腫(潛在可治愈疾病):外科治療長期隨訪結(jié)果.pdf
- 醫(yī)學(xué)實驗室可預(yù)見用戶行為的風(fēng)險分析、風(fēng)險評估方法包括危害概率和嚴(yán)重程度的估計
- 通信輻射源個體識別與參數(shù)估計.pdf
- 個體化語義信息可消除本族效應(yīng).pdf
- 面向效率的漁業(yè)個體可轉(zhuǎn)讓配額配置方法研究.pdf
- 當(dāng)代青少年治愈系文化及其“治愈”策略研究.pdf
- 淺析可競爭市場與完全競爭市場
評論
0/150
提交評論