2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、目的:
  對(duì)有足夠數(shù)目病例和對(duì)照的50萬(wàn)-60萬(wàn)個(gè)單核苷酸多態(tài)性位點(diǎn)評(píng)估,應(yīng)該對(duì)特殊癌癥易感性和相關(guān)數(shù)量癥狀進(jìn)行全基因組研究。
  方法:
  1.選取樣本。所選樣本為2010年10月至2013年11月間于中國(guó)廣東、江西、重慶、山東省確診為浸潤(rùn)性乳腺癌的女性患者。所有患者均為漢族。確保所有患者無(wú)關(guān)聯(lián)性且無(wú)乳腺癌家族史及乳腺疾病史。所有患者均由2名以上有經(jīng)驗(yàn)的病理學(xué)專(zhuān)家經(jīng)HE染色后確診為浸潤(rùn)性乳腺癌。本研究中統(tǒng)計(jì)了所有

2、患者的姓名、年齡、腫瘤分級(jí)分型、免疫組化等詳細(xì)信息。
  2.選取SNPs位點(diǎn)。參考GWAS(Genome-wide association study),即全基因組關(guān)聯(lián)分析,從HMMR基因上選取16個(gè)可能與乳腺癌相關(guān)的SNP位點(diǎn),即rs213505, rs299290, rs299318, rs427056, rs2069345, rs2069347, rs2303077,rs4869089, rs6556674, rs1003

3、5535, rs10056017, rs13183712, rs17535909,rs17601374, rs74805168, rs193028482。
  3.行引物設(shè)計(jì)后進(jìn)行PCR、SAP、IPLEX及脫脂點(diǎn)樣等步驟行HMMR基因多態(tài)性的檢測(cè)。所有的操作過(guò)程嚴(yán)格參照MassARRAY(R)-IPLEX檢測(cè)平臺(tái)的操作說(shuō)明由兩名技術(shù)人員(包括作者)共同完成。參照儀器說(shuō)明,由2名以上技術(shù)人員通過(guò)自動(dòng)和人工兩種方式進(jìn)行多態(tài)性圖像的分

4、析,由作者進(jìn)行結(jié)果的統(tǒng)計(jì)。
  4.首先對(duì)病例組和對(duì)照組基因型分布頻率進(jìn)行Hardy-Weinberg平衡檢驗(yàn),其次,采用統(tǒng)計(jì)分析的方法計(jì)算位點(diǎn)與乳腺癌,分析位點(diǎn)的多態(tài)性與乳腺癌發(fā)生趨勢(shì)的關(guān)系。在此基礎(chǔ)上,再統(tǒng)計(jì)分析位點(diǎn)多態(tài)性分別與雌激素受體狀態(tài)、孕激素受體狀態(tài)的關(guān)系。最后分析這些位點(diǎn)的多態(tài)性是否因乳腺癌分子分型的差異而有規(guī)律性的關(guān)聯(lián)。基因的遺傳有顯性、共顯性、隱性、超顯性四種,那么,本實(shí)驗(yàn)中也詳盡分開(kāi)為4個(gè)模型,進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析。

5、本實(shí)驗(yàn)使用了SNP分析軟件(http://bioinfo.iconcologia.net/SNPStats)的進(jìn)行了更為簡(jiǎn)單快捷的分析。此外,使用SPSS18.0軟件進(jìn)行了x2檢驗(yàn)和非條件Logistic回歸。
  結(jié)果:
  1.對(duì)本研究中所有患者的乳腺癌特征信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì):最常見(jiàn)的病理類(lèi)型為乳腺浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌,占所有病例的92.36%。根據(jù)ER、PR狀態(tài)進(jìn)行分類(lèi),其中ER陽(yáng)性患者占60.5%,PR陽(yáng)性患者占57.1%。本研究

6、中的管腔A型(ER和/或PR+,Her-2-)乳腺癌患者占了半數(shù)以上。本研究中確保所有的病例均無(wú)乳腺疾病史及乳腺癌家族史,但是,本研究中仍然有9.3%的患者有其他惡性腫瘤的家族史。
  2.對(duì)所有研究的SNP位點(diǎn)進(jìn)行病例組和對(duì)照組的Hardy-Weinberg平衡檢驗(yàn),共有7個(gè)SNP位點(diǎn)通過(guò)了Hardy-Weinberg平衡檢驗(yàn)(P>0.05),即rs299318,rs4869089, rs6556674, rs13183712,

7、 rs17601374, rs74805168, rs193028482。然而,rs193028482在我們研究的群體中是非多態(tài)性的,所以排除在我們的研究之外。
  3.位點(diǎn)rs13183712在人群中存在GG、GT、TT三種基因型,這三種基因型在乳腺癌組中的分布頻率為57.3%GG,37.6%GT和5.1%TT,而在對(duì)照組中的頻率為47.5%GG,45%GT和7.4%TT,基因型分布在兩者中存在明顯的差異(P=0.012)。進(jìn)一

8、步分析OR值與可信區(qū)間CI發(fā)現(xiàn),共顯性模型codominant(OR=0.69,95%CI=0.52-0.91,p=0.013),超顯性模型overdominant(OR=0.74,95%CI=0.56-0.96,p=0.026)。所以,rs13183712位點(diǎn)的GT基因型是降低了乳腺癌發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)的。
  4.根據(jù)雌激素受體ER(+/-)分組比較,rs13183712位點(diǎn)的顯性模型中,G/T-T/T基因型與雌激素受體ER有顯著性關(guān)

9、聯(lián),見(jiàn)表3-3-1。其中,ER陰性狀態(tài)時(shí),(OR=0.66,95%CI=0.46-0.95,P=0.024)。而ER陽(yáng)性狀態(tài)時(shí),(OR=0.68,95%CI=0.50-0.94,P=0.018)。rs17601374位點(diǎn)的共顯性與顯性模型中,AT基因型與ER陰性乳腺癌呈負(fù)相關(guān),共顯性模型(OR=0.62,95%CI=0.37-1.06,P=0.036)。
  5.進(jìn)一步研究孕激素受體PR與本研究中位點(diǎn)多態(tài)性的關(guān)聯(lián)發(fā)現(xiàn),rs4869

10、089位點(diǎn)AA基因型傾向于發(fā)生PR陰性乳腺癌,隱性模型(OR=1.99,95%CI=1.08-3.67,P=0.03)。rs13183712位點(diǎn)GT基因型與PR陽(yáng)性乳腺癌呈負(fù)相關(guān),共顯性模型(OR=0.68,95%CI=0.48-0.95,P=0.04);而在顯性模型中,無(wú)論P(yáng)R的狀態(tài),G/T-T/T基因型均降低乳腺癌發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)。在rs17601374位點(diǎn)AT基因型降低PR陰性乳腺癌發(fā)生風(fēng)險(xiǎn),共顯性模型(OR=0.62,95%CI=0.3

11、7-1.04,P=0.027),
  6.乳腺癌的分子分型為本研究的重點(diǎn),我們進(jìn)一步分析了各位點(diǎn)的多態(tài)性與乳腺癌分子分型的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)rs4869089,rs17601374,rs13183712與管腔B型乳腺癌相關(guān)。rs4869089位點(diǎn)AA基因型傾向于管腔B型乳腺癌,隱性模型(OR=2.23,95%CI=1.17-4.25,P=0.019)。rs17601374位點(diǎn)AT基因型降低管腔B型乳腺癌發(fā)生風(fēng)險(xiǎn),共顯性模型(OR=0.

12、5,95%CI=0.27-0.92,P=0.015),超顯性模型(OR=0.51,95%CI=0.27-0.94,p=0.021)。 rs13183712中的GT基因型降低管腔B型、HER2+型乳腺癌發(fā)生風(fēng)險(xiǎn),在共顯性(OR=0.57,95%CI=0.38-0.86,p=0.011)、顯性(OR=0.56,95%CI=0.38-0.82,p=0.003)及超顯性模型(OR=0.62,95%CI=0.41-0.92,p=0.017)。

13、r>  對(duì)于rs74805168的CT基因型,超顯性(OR=0.24,95%CI=0.06-1.02,P=0.017),降低基底亞型乳腺癌的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)。
  結(jié)論:
  1)HMMR基因的位點(diǎn)rs13183712多態(tài)性對(duì)乳腺癌的發(fā)生有保護(hù)作用。
  2)HMMR基因上的4個(gè)多態(tài)性位點(diǎn):rs4869089,rs13183712,rs17601374和rs74805168與乳腺癌ER、PR狀態(tài)或分子分型有不同的相關(guān)性,具體見(jiàn)

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