生物樣品振動光譜顯微成像數(shù)據(jù)的多變量統(tǒng)計分析.pdf

1、振動光譜顯微成像技術在生物醫(yī)學領域的應用方興未艾。但是將關于光譜成像數(shù)據(jù)的處理和分析還有很多問題有待解決，因為還沒有一個統(tǒng)一的標準模式，很多情況需要依靠經驗，對不同生物樣品需要進行具體的分析。本論文針對我們實驗室光譜測量的遇到的一些問題，在拉曼和紅外光譜顯微成像數(shù)據(jù)處理程序編程方面做了一些探索性工作。主要研究結果如下:
　　 1.運用MATLAB軟件編程對健康人毛發(fā)的拉曼光譜顯微成像數(shù)據(jù)進行處理，包括去除噪聲的光譜數(shù)據(jù)預處理，各

2、種多變量統(tǒng)計分析方法如主成分分析法、分層聚類法、k平均值法、線性判別法等的數(shù)據(jù)處理等。結果表明，用我們自己編程程序對光譜進行SVD去噪聲、背景擬合與扣除、以及主成分分析處理后，光譜成像質量明顯改善。進一步，利用我們的處理程序對健康人與癌癥病人的頭發(fā)進行光譜數(shù)據(jù)分析和比較，可以很好地區(qū)分它們不同的光譜特征，并與文獻比較，從而說明我們程序的可靠性。
　　 2.運用MATLAB軟件編程對微生物米根霉的紅外光譜顯微成像數(shù)據(jù)進行處理，包括

3、去除噪聲的光譜數(shù)據(jù)預處理，各種多變量統(tǒng)計分析方法如主成分分析法、分層聚類法、k平均值法、線性判別法等的數(shù)據(jù)處理等。結果表明，用我們自己編程程序對光譜進行SVD去噪聲、背景擬合與扣除、以及主成分分析處理后，光譜成像質量明顯改善。進一步，利用我們的處理程序對未經離子輻照和經過離子輻照的米根霉光譜數(shù)據(jù)分析和比較，可以很好地區(qū)分它們不同的光譜特征。從而說明我們的光譜處理程序的實用性。
　　 這項工作是我們將光譜成像技術應用在生物和醫(yī)學領