腦白質(zhì)病變對(duì)自發(fā)性腦出血遠(yuǎn)期預(yù)后的影響.pdf

1、目的：腦白質(zhì)病變(white matter lesions，WMLs)又常被稱(chēng)作腦白質(zhì)高信號(hào)（white matter hyperintensities，WMH）、腦白質(zhì)疏松(Leukoaraiosis, LA)，常見(jiàn)于阿爾茲海默病、血管性癡呆、缺血性卒中、腦出血(intracerebral hemorrhage, ICH)等多種疾病。目前已有研究報(bào)道腦白質(zhì)病與缺血性卒中預(yù)后不良有關(guān)，但關(guān)于腦白質(zhì)病變與腦出血預(yù)后方面的報(bào)道卻較少，故本研

2、究探討腦白質(zhì)病變對(duì)腦出血遠(yuǎn)期預(yù)后不良的影響。
　　方法：1、前瞻性登記2015年1月1日至2016年4月30日入住四川省人民醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科的腦出血患者，并詳細(xì)記錄他們的臨床資料，對(duì)于完善頭部MRI檢查的患者，基于 MRI圖像使用 Fazekas量表分別評(píng)估側(cè)腦室旁和深部腦白質(zhì)病變的嚴(yán)重程度。2、對(duì)比分析納入研究組和未納入研究組之間基線(xiàn)資料和預(yù)后的差異。根據(jù)6個(gè)月時(shí)mRS評(píng)分將納入患者分為兩組，定義mRS≥4分為預(yù)后不良組，mRS≤3

3、分為預(yù)后良好組。利用單因素分析篩選出可能影響腦出血遠(yuǎn)期預(yù)后的危險(xiǎn)因素，再對(duì)這些因素進(jìn)行 Logistic回歸分析，確定影響腦出血患者遠(yuǎn)期預(yù)后的獨(dú)立危險(xiǎn)因素。利用Goodman-Kruskal Gamma方法分析腦白質(zhì)病變的嚴(yán)重程度與腦出血遠(yuǎn)期預(yù)后不良的嚴(yán)重程度之間相互伴隨變化的趨勢(shì)和關(guān)聯(lián)強(qiáng)度。
　　結(jié)果：1、登記腦出血患者共178例，有127例完善頭部MRI檢查，其中10例失訪(fǎng)；有51例未完善頭部MRI檢查，其中有2例數(shù)據(jù)不完整。

4、納入研究組和未納入研究組基線(xiàn)對(duì)比顯示：兩組在高血壓病史、肺部感染、GCS評(píng)分、NIHSS評(píng)分、血腫量、出血部位、血腫破入腦室、血腫不規(guī)則、6個(gè)月時(shí) mRS評(píng)分方面存在顯著差異。2、腦白質(zhì)病變對(duì)自發(fā)性腦出血遠(yuǎn)期預(yù)后影響的研究中，除去10例失訪(fǎng)，最終納入117例腦出血患者。單因素分析顯示年齡、吸煙、肺部感染、血腫破入腦室、血腫不規(guī)則、血腫量、GCS評(píng)分、NIHSS評(píng)分、入院時(shí)收縮壓、腦白質(zhì)病變(white matter lesions, W

5、MLs)的嚴(yán)重程度是自發(fā)性腦出血患者遠(yuǎn)期預(yù)后不良的危險(xiǎn)因素。3、將上述因素納入Logistic回歸分析，結(jié)果顯示自發(fā)性ICH患者遠(yuǎn)期預(yù)后不良的獨(dú)立危險(xiǎn)因素包括NIHSS評(píng)分（OR=3.467，95％CI：1.207~9.955，P＜0.05）、年齡（OR=1.065，95%CI：1.001~1.133， P＜0.05）、血腫破入腦室（OR=5.475，95%CI：1.428~20.994，P＜0.05）、出血量（OR=2.366，95%

6、CI：1.206~4.641，P＜0.05）、腦白質(zhì)病變的嚴(yán)重程度（OR=5.706，95%CI：1.556~20.927，P＜0.05）。肺部感染有影響腦出血遠(yuǎn)期預(yù)后不良的趨勢(shì)（OR=3.316，95%CI：0.925~11.885，P=0.066）。4、側(cè)腦室旁腦白質(zhì)病變和深部腦白質(zhì)病變的嚴(yán)重程度均與腦出血遠(yuǎn)期預(yù)后不良的嚴(yán)重程度呈正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別為0.547和0.499。
　　結(jié)論：1、腦白質(zhì)病變的嚴(yán)重程度是腦出血遠(yuǎn)期預(yù)后