紡織材料設(shè)計(jì)反問題的貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷方法.pdf

1、隨著社會(huì)的進(jìn)步和人民生活水平的提高，紡織材料的應(yīng)用領(lǐng)域和功能不斷增多。作為生活的必需品，服裝的舒適性要求日益受到關(guān)注，包括熱濕舒適性、壓力舒適性、接觸舒適性等。服裝舒適性是紡織材料設(shè)計(jì)的核心要求,而熱濕舒適性尤為重要。實(shí)際生產(chǎn)中往往依據(jù)生活經(jīng)驗(yàn)或人體著裝實(shí)驗(yàn)進(jìn)行設(shè)計(jì)，為了從理論上對(duì)紡織材料的設(shè)計(jì)進(jìn)行科學(xué)指導(dǎo)，本文在已有的工作基礎(chǔ)上，對(duì)“人體-服裝-環(huán)境”系統(tǒng)做了進(jìn)一步研究。
　　在正問題解的存在唯一性基礎(chǔ)上，本文進(jìn)一步研究了解的穩(wěn)

2、定性，獲得了解的穩(wěn)定性估計(jì)。針對(duì)紡織材料熱濕傳遞模型中的參數(shù)設(shè)計(jì)反問題，我們給出了單參數(shù)決定和多參數(shù)同時(shí)決定的若干反問題的數(shù)學(xué)歸結(jié)，建立了基于貝葉斯推斷的反演數(shù)學(xué)模型，并利用馬爾科夫鏈蒙特卡洛(MCMC: Markov Chain Monte Carlo)方法來決定紡織材料設(shè)計(jì)反問題中的若干參數(shù)。
　　紡織材料設(shè)計(jì)反問題可通過構(gòu)造一個(gè)目標(biāo)泛函，進(jìn)而轉(zhuǎn)化為一個(gè)優(yōu)化問題。優(yōu)化問題常采用黃金分割法、Hooke-Jevees模式搜索算法和

3、粒子群算法等求解，本文運(yùn)用貝葉斯推斷理論，采用馬爾科夫蒙特卡洛抽樣方法決定紡織材料設(shè)計(jì)反問題的參數(shù)。數(shù)值模擬表明該方法可以用來求解紡織材料設(shè)計(jì)反問題且計(jì)算結(jié)果誤差小，可為紡織材料設(shè)計(jì)提供理論依據(jù)和科學(xué)指導(dǎo)。
　　本文共分六章，第一章介紹了研究背景和研究現(xiàn)狀；第二章給出了紡織材料熱濕傳遞的穩(wěn)態(tài)數(shù)學(xué)模型及正問題的適定性分析；第三章討論了紡織材料多參數(shù)決定的設(shè)計(jì)反問題及貝葉斯推斷理論；第四章對(duì)單層紡織材料穩(wěn)態(tài)模型的參數(shù)決定進(jìn)行了數(shù)值計(jì)算