基于fMRI的圖像情感分析方法研究.pdf

1、功能核磁共振成像技術以其無創(chuàng)性、高空間分辨率給人類研究大腦提供了很多的便利。隨著核磁共振的發(fā)展，它被越來越多地用于醫(yī)療和科學研究。目前國內外對于腦部Fmri數(shù)據的研究主要是在認知方面，包括識別、注意、記憶等方面。而對于情感的研究相對較少，尤其是對圖像情感所引起的腦部變化的研究更少。
　　 隨著電腦、數(shù)碼相機等高科技產品的出現(xiàn)，出現(xiàn)了大量的圖片，更好地存儲和檢索這些圖片能夠為人類提供更多的方便。已有的研究大多集中在圖像的顏色、紋理

2、等低階特征和圖像情感的映射關系方面，本文利用Fmri獲取人腦對圖像情感的反應數(shù)據，選擇合理的Fmri數(shù)據特征，通過SVM對Fmri數(shù)據進行情感分類，實現(xiàn)了借助Fmri手段解讀人腦對圖像情感的認知過程。主要工作如下：
　　 查閱分析了大量相關資料，進行了心理學行為實驗，從大量的圖片庫中選擇了能突出反應正中負三種情感的圖片，選取了合適的被試和適合分析圖像情感的IMP實驗模式-事件相關實驗設計，并根據要求對核磁設備設置了相應的參數(shù)。<

3、br>　　 利用數(shù)據預處理、特征選擇、特征提取和分類算法四個階段對采集的Fmri數(shù)據進行分析。采用的SPM軟件對數(shù)據進行預處理；經過實驗比較了激活區(qū)特征選擇和T檢驗特征選擇方法，通過T檢驗的選擇方法完成了特征選擇；通過實驗比較了峰值、峰值所在的時間點、變化率、累積值和主成份分析五種特征提取方法。結果表明，峰值所在的時間點的方法比較穩(wěn)定，準確率相對于其他四種較高，而其他四種方法的準確率相差不大；選用的SVM算法、調優(yōu)后的SVM算法以及決