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文檔簡介
1、血小板在急性冠脈綜合征(Acute coronary syndrome,ACS)過程中發(fā)揮著重要作用。平均血小板體積(mean platelet volume,MPV)和血小板分布寬度(plateletdistribution width,PDW)能夠反映血小板的活化程度,與血小板功能相關(guān)。血小板上表達(dá)信號素4D(Semaphorin4D,Sema4D),通過調(diào)節(jié)血栓形成參與動脈粥樣硬化的進(jìn)程。ACS患者風(fēng)險分層能夠有效篩選出高?;颊哌M(jìn)
2、行積極干預(yù),GRACE風(fēng)險評分系統(tǒng)已被證實(shí)能夠很好地進(jìn)行風(fēng)險分層,優(yōu)化患者治療方案,使患者獲益更大。
第一部分 血小板體積指標(biāo)在急性心肌梗死嚴(yán)重程度及預(yù)后評估中的作用研究
目的:研究急性心肌梗死患者血小板體積指標(biāo)MPV、PDW的動態(tài)演變,以及它們對急性心肌梗死風(fēng)險評估的價值。
方法:回顧性分析了2012年至2014年間我院收治的312例急性心梗患者,研究患者入院第一天、第二天及第七天MPV、PDW的動態(tài)演變
3、過程,比較MPV、PDW與GRACE預(yù)測風(fēng)險的相關(guān)性。
結(jié)果:ST段抬高型心肌梗死組發(fā)病年輕化,高血脂、吸煙者比例更高,住院期間死亡風(fēng)險更大。高PDW組的患者發(fā)生充血性心力衰竭、心源性休克比例更高,KillipⅣ級患者更多。PDW與患者發(fā)生住院期間死亡、1年內(nèi)死亡及1年內(nèi)死亡及再次發(fā)生急性心肌梗死風(fēng)險顯著相關(guān)(ρs=0.69,P<0.001;ρs=0.68,P<0.001;ρs=0.70,P<0.001); MPV與患者1年內(nèi)
4、死亡率顯著相關(guān)(ρs=0.30,P=0.02)。
結(jié)論:PDW與急性心肌梗死嚴(yán)重程度相關(guān),能夠預(yù)測住院期間死亡、1年內(nèi)死亡及再梗風(fēng)險,輔助風(fēng)險分層,有助于高?;颊叩暮Y選,從而制定更合理的治療方案、選擇更積極的干預(yù)措施,改善患者整體預(yù)后。
第二部分 sSema4D與急性冠脈綜合征臨床特征相關(guān)性研究
目的:測定ACS患者血清中sSema4D的表達(dá)來探討sSema4D與ACS的關(guān)系,以及sSema4D與PDW、M
5、PV的相關(guān)性。
方法:用ELISA的方法測定70例ST段抬高型心肌梗死(ST-elevation myocardialinfarction,STEMI)、20例非ST段抬高型心梗(Non ST-elevation myocardial infarction,NSTEMI)、10例不穩(wěn)定心絞痛(unstable angina,UA)患者血清sSema4D的表達(dá),分析比較ACS組間、STEMI術(shù)前與術(shù)后sSema4D表達(dá)的差異,進(jìn)
6、一步探索sSema4D與MPV、PDW的相關(guān)性。
結(jié)果:sSema4D在男性患者中的表達(dá)顯著高于女性患者(P=0.017)。在ACS中sSema4D的表達(dá)顯著高于對照組(P=0.021);NSTEMI和STEMI患者sSema4D的表達(dá)顯著高于對照組(P<0.001 vs P=0.015);在UA組中sSema4D的表達(dá)與對照組間無明顯統(tǒng)計學(xué)差異。STEMI組急診PCI術(shù)后第一天較發(fā)病時sSema4D水平發(fā)生了顯著下降。sSe
7、ma4D在STEMI患者中的表達(dá)與PDW顯著相關(guān)(ρs=0.557,P<0.001),與MPV中度相關(guān)(ρs=0.324,P=0.002),與血小板計數(shù)無顯著相關(guān)性(ρs=-0.165,P=0.115)。
結(jié)論:sSerna4D在ACS患者中的表達(dá)增高,不同類型ACS患者中存在差異表達(dá),隨著STEMI患者冠脈血運(yùn)重建sSema4D表達(dá)下降,其表達(dá)量與血小板活化程度相關(guān),提示sSema4D有可能作為監(jiān)測ACS發(fā)病風(fēng)險的新的標(biāo)志物
8、。
第三部分 GRACE風(fēng)險評估系統(tǒng)在蘇州地區(qū)急性心肌梗死患者中的驗(yàn)證研究
目的:在蘇州地區(qū)STEMI和NSTEMI患者中外部驗(yàn)證GRACE風(fēng)險評分系統(tǒng)。
方法:收集312例STEMI和NSTEMI患者,計算每個患者的GRACE風(fēng)險評分,通過區(qū)分、校準(zhǔn)和決策曲線分析評估該模型的有效性。
結(jié)果:GRACE風(fēng)險評分系統(tǒng)在蘇州地區(qū)STEMI和NSTEMI患者中有著良好的區(qū)分度(c-index0.720,
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