全球房價(jià)的關(guān)聯(lián)效應(yīng)及波動(dòng)成因研究.pdf

1、伴隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化與貿(mào)易自由化，區(qū)域和國家間的房價(jià)波動(dòng)變化在時(shí)域上和空間上呈現(xiàn)出同步關(guān)聯(lián)效應(yīng)或領(lǐng)先與滯后波動(dòng)關(guān)系。數(shù)據(jù)顯示2007年美國金融危機(jī)發(fā)生以來，美國房價(jià)出現(xiàn)拐點(diǎn)，隨著美國房價(jià)的大幅下跌，全球多數(shù)國家相應(yīng)出現(xiàn)房價(jià)漲幅下降或者衰退。繼而2009年以來，隨著金融危機(jī)的恢復(fù)，全球經(jīng)濟(jì)回暖，全球房地產(chǎn)市場(chǎng)蓬勃發(fā)展，大多數(shù)國家的房價(jià)迅速上漲。
　　本文選取了全球主要國家和地區(qū)2000-2013年的房價(jià)指數(shù)及影響因素?cái)?shù)據(jù)，采用協(xié)整分

2、析、誤差修正模型與面板數(shù)據(jù)模型方法對(duì)全球房價(jià)的波動(dòng)效應(yīng)及成因進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)全球房價(jià)間存在波動(dòng)關(guān)聯(lián)效應(yīng)，而且各國的房價(jià)影響力大小不同；同時(shí)，發(fā)現(xiàn)匯率、利率、經(jīng)濟(jì)水平、通貨膨脹率及貿(mào)易進(jìn)出口量是引起全球房價(jià)波動(dòng)的根本原因，并進(jìn)一步就中國房價(jià)與其他國家房價(jià)間的互動(dòng)效應(yīng)以及中國房價(jià)波動(dòng)成因進(jìn)行了探討。
　　從全球視角研究房地產(chǎn)市場(chǎng)，使我們動(dòng)態(tài)了解了全球房地產(chǎn)市場(chǎng)的波動(dòng)效應(yīng)及成因，進(jìn)而更好地掌握了中國房價(jià)的波動(dòng)規(guī)律、認(rèn)清了中國房地產(chǎn)業(yè)在全球

3、中所處的地位、辨析了中國房價(jià)的影響因素。本研究為中國房地產(chǎn)調(diào)控政策的制定提供思路與手段，有助于中國了解其未來房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展走勢(shì)；并以國家間房價(jià)所存在的波動(dòng)關(guān)聯(lián)效應(yīng)為理論支持，建立“跨國家的房地產(chǎn)價(jià)格調(diào)節(jié)機(jī)制”，合理調(diào)控中國房地產(chǎn)市場(chǎng)，使中國房地產(chǎn)業(yè)向更發(fā)達(dá)、更成熟的方向發(fā)展，進(jìn)而形成房地產(chǎn)長效穩(wěn)定機(jī)制。
　　本文的主要工作如下：
　　（1）得出各國房價(jià)的波動(dòng)特征，并將其波動(dòng)趨勢(shì)分為六類。運(yùn)用描述性統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)樣本國家的房價(jià)

4、指數(shù)進(jìn)行分析，得出各國房價(jià)的波動(dòng)性特征并根據(jù)波動(dòng)趨勢(shì)進(jìn)行了分類，并采用MapInfo工具將樣本國家的地理分布及波動(dòng)類型進(jìn)行了形象的描繪。
　?。?）發(fā)現(xiàn)了全球房價(jià)間存在波動(dòng)關(guān)聯(lián)效應(yīng)。在已有的區(qū)域、省市房價(jià)波動(dòng)性研究的基礎(chǔ)上，從全球房地產(chǎn)市場(chǎng)視角出發(fā)，縱觀全球各國房地產(chǎn)市場(chǎng)，采用協(xié)整分析與誤差修正模型對(duì)各國房價(jià)間的波動(dòng)關(guān)聯(lián)效應(yīng)進(jìn)行了研究，得出樣本國家間房價(jià)的格蘭杰因果關(guān)系以及各國的房價(jià)影響力大小，并認(rèn)清了中國房地產(chǎn)市場(chǎng)在全球所處的地