鐵路行車安全視頻預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、視頻監(jiān)控已經(jīng)成為保障鐵路行車安全的重要手段之一,視頻監(jiān)控系統(tǒng)通過對重點區(qū)域?qū)崟r采集視頻信號并傳送到監(jiān)控中心,監(jiān)控人員可以通過視頻圖像直觀的對異常情況進(jìn)行判斷。傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控對監(jiān)控人員依賴性強(qiáng),往往不能及時發(fā)現(xiàn)監(jiān)控場景中的異常情況。如何讓系統(tǒng)自動識別異常情況并準(zhǔn)確報警是當(dāng)前鐵路視頻監(jiān)控研究中的一個熱點。使用視頻分析技術(shù)對運動目標(biāo)進(jìn)行檢測和識別,將能很好的解決這個問題。
　　 本文以神華集團(tuán)科研項目“神華鐵路寬帶無線通信網(wǎng)絡(luò)”為背景

2、,結(jié)合鐵路視頻安全預(yù)警現(xiàn)場需求,針對鐵路行車安全視頻預(yù)警的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入研究,提出了基于混合高斯模型的運動目標(biāo)檢測算法和基于模糊理論的運動目標(biāo)識別算法,算法通過對視頻圖像進(jìn)行分割和提取,能夠有效地識別出鐵路行車安全場景中的運動物體。本文的主要工作包括：⑴分析和研究運動目標(biāo)檢測方法,并在鐵路監(jiān)控場景圖像中進(jìn)行比較和驗證,提出了適合鐵路背景的目標(biāo)檢測方法。⑵提出了適合鐵路監(jiān)控場景的運動目標(biāo)模糊識別算法,并通過實驗進(jìn)行了驗證,實驗結(jié)果表明