自動(dòng)病理掃描分析系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩76頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、病理掃描分析系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)大量病理樣本的圖像自動(dòng)掃描功能并可進(jìn)行初步的分析,有助于醫(yī)生更高效地進(jìn)行診斷。宮頸篩查是病理掃描分析系統(tǒng)的一個(gè)重要應(yīng)用,由于人工篩查的效率較低,宮頸癌的預(yù)防和宮頸篩查的普及需要自動(dòng)的宮頸篩查方法。深入研究自動(dòng)病理掃描分析系統(tǒng)有利于改善計(jì)算機(jī)輔助診斷及分析的效果,提高宮頸篩查效率,對(duì)宮頸篩查的普及具有重要意義。
  本文研究了病理掃描分析系統(tǒng)的關(guān)鍵算法,并主要針對(duì)Feulgen-Eosin染色的宮頸細(xì)胞圖像

2、進(jìn)行實(shí)驗(yàn)和分析。研究了MOG法、GMG法兩種背景剪除技術(shù)在圖像光照平衡中的應(yīng)用,以利于后續(xù)的分析和處理。為了獲取樣本的全圖,本文分析了多種圖像配準(zhǔn)、拼接方法,并改進(jìn)了基于SURF、ORB特征的雙相機(jī)圖像配準(zhǔn),能夠得到黑白圖像與彩色圖像的對(duì)應(yīng)關(guān)系。在提取細(xì)胞核時(shí),首先獲取感興趣區(qū)域,使用大津閾值法和形態(tài)學(xué)運(yùn)算對(duì)可能的重疊細(xì)胞核進(jìn)行分解,然后在細(xì)胞核、核的凸包與核外圍區(qū)域分別計(jì)算形態(tài)特征、光密度特征、紋理特征,最后使用隨機(jī)森林精確地分辨其中

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論