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文檔簡介
1、隨著商業(yè)的發(fā)展,商家對投放廣告所產(chǎn)生的效果越來越重視,廣告效果評估與智能播放是兩個(gè)重要的研究內(nèi)容。本文設(shè)計(jì)了一套智能廣告播放與效果評估系統(tǒng),通過采集廣告受眾的人臉圖像,對人臉進(jìn)行檢測、跟蹤與識別,判斷其所屬的消費(fèi)群體,進(jìn)而播放相應(yīng)的廣告并統(tǒng)計(jì)效果評估參數(shù)。
本系統(tǒng)的目標(biāo)是設(shè)計(jì)一個(gè)嵌入式處理終端,自動實(shí)現(xiàn)以上功能。硬件平臺采用ADI公司生產(chǎn)的Blackfin系列DSP,算法主要包括人臉檢測、跟蹤和人臉分類,然后根據(jù)處理結(jié)果進(jìn)
2、行統(tǒng)計(jì)分析和智能播放,相關(guān)算法在PC機(jī)上進(jìn)行了開發(fā)和調(diào)試,最后給出了向DSP進(jìn)行移植的方法。
在前人研究的基礎(chǔ)上,本文主要針對人臉檢測、人臉跟蹤和人臉識別三個(gè)問題進(jìn)行了研究:
1、在AdaBoost人臉檢測算法的基礎(chǔ)上,融合了膚色檢驗(yàn)算法以降低誤檢率。AdaBoost算法主要利用人臉灰度圖像信息,在檢測過程中易將非人臉區(qū)域誤識別為人臉區(qū)域,采用膚色匹配策略,將不在人體膚色范圍內(nèi)的檢測結(jié)果去除,降低了誤檢率。<
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