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1、在2003之后,房地產(chǎn)業(yè)已經(jīng)發(fā)展為涉及土地、建設(shè)、交易和金融服務(wù)等多部門(mén)的重要產(chǎn)業(yè),與此同時(shí)房地產(chǎn)市場(chǎng)的波動(dòng)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的影響也越來(lái)越顯著。政府為了防止房地產(chǎn)市場(chǎng)波動(dòng)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響,一直對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)進(jìn)行嚴(yán)厲的調(diào)控。本文使用中國(guó)房地產(chǎn)信息網(wǎng)市場(chǎng)行情庫(kù)中35個(gè)大中城市2007年1月至2012年12月房地產(chǎn)微觀數(shù)據(jù),對(duì)我國(guó)不同類(lèi)型和不同地區(qū)的房地產(chǎn)價(jià)格調(diào)整頻率、調(diào)整幅度、上漲與下降傾向等特征進(jìn)行測(cè)度,研究我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格粘性特征,并首次運(yùn)用Kl
2、enow and Krystov(2008)的方法,將房地產(chǎn)價(jià)格變動(dòng)率分解為房?jī)r(jià)發(fā)生變化的房地產(chǎn)數(shù)量占房地產(chǎn)總量的比重與房?jī)r(jià)變化幅度之積,研究我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)總量?jī)r(jià)格設(shè)定模式,為學(xué)術(shù)界建立符合中國(guó)實(shí)際的 DSGE模型提供微觀證據(jù)。在房地產(chǎn)市場(chǎng)總量?jī)r(jià)格設(shè)定模式與狀態(tài)相關(guān)的結(jié)論基礎(chǔ)上,本文構(gòu)建一個(gè)包含房地產(chǎn)市場(chǎng)的多部門(mén) DSGE模型,運(yùn)用貝葉斯方法估計(jì)模型參數(shù),并使用二階矩匹配、貝葉斯評(píng)估、脈沖響應(yīng)方法、樣本外預(yù)測(cè)等方法對(duì)模型估計(jì)效果進(jìn)行評(píng)估
3、。最后,基于經(jīng)過(guò)評(píng)估后的 DSGE模型,使用理論方差分解和歷史方差分解研究我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)波動(dòng)來(lái)源以及運(yùn)用比較靜態(tài)分析和脈沖響應(yīng)的數(shù)值模擬方法研究房產(chǎn)稅提高、房地產(chǎn)抵押貸款價(jià)值比率降低等房地產(chǎn)政策可能產(chǎn)生的調(diào)控效果。
研究結(jié)果顯示:(1)中國(guó)居住類(lèi)房地產(chǎn)價(jià)格調(diào)整頻率明顯高于非居住類(lèi)房地產(chǎn),一線(xiàn)城市的房地產(chǎn)價(jià)格調(diào)整頻率高于二線(xiàn)與三線(xiàn)城市。(2)價(jià)格設(shè)定模式檢驗(yàn)結(jié)果表明,中國(guó)房地產(chǎn)總量?jī)r(jià)格設(shè)定模式與狀態(tài)相關(guān),中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)在總體上已
4、經(jīng)達(dá)到市場(chǎng)化標(biāo)準(zhǔn)。其中,一類(lèi)、二類(lèi)地段普通商品房?jī)r(jià)格與狀態(tài)強(qiáng)相關(guān),寫(xiě)字樓價(jià)格與狀態(tài)弱相關(guān),而三類(lèi)地段普通商品房、高檔商品房、商業(yè)用房?jī)r(jià)格與時(shí)間相關(guān)。(3)預(yù)測(cè)誤差方差分解和歷史方差分解結(jié)果表明,我國(guó)房地產(chǎn)產(chǎn)量、房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)的主要來(lái)源是房地產(chǎn)部門(mén)技術(shù)沖擊、房地產(chǎn)需求沖擊和貨幣政策沖擊,但是在不同歷史時(shí)期、預(yù)測(cè)期上各個(gè)沖擊對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)的影響程度不相同。(4)房地產(chǎn)政策調(diào)控效果模擬研究結(jié)果表明,房產(chǎn)稅稅率的提高,能夠有效地抑制房地產(chǎn)產(chǎn)量和房
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