基于數(shù)據(jù)挖掘的銀行客戶流失研究與應用.pdf

1、當前，金融體制改革、互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新對銀行業(yè)傳統(tǒng)的零售業(yè)務構(gòu)成了越來越大的挑戰(zhàn)。在金融產(chǎn)品嚴重同質(zhì)化的今天，銀行原有客戶的忠誠度正逐漸降低，客戶流失已成為各商業(yè)銀行都不得不重視的一個嚴峻的問題。中國工商銀行作為國內(nèi)最大的國有商業(yè)銀行，客戶流失特別是中高端客戶流失的現(xiàn)象也日趨嚴重。
　　本文從銀行業(yè)對客戶流失管理的研究現(xiàn)狀、存在的問題及國內(nèi)外的應用狀況等角度入手，結(jié)合筆者在工行多年的工作經(jīng)驗，采用理論研究和實證建模相結(jié)合的方法，以數(shù)據(jù)

2、挖掘和客戶關(guān)系管理作為理論研究的重點，以該行的部分真實客戶數(shù)據(jù)作為實證研究的背景，運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的決策樹模型和LOGISTIC回歸模型，重點描述了基于SAS EM挖掘平臺客戶流失預警模型的建模過程。同時，本文還將此研究結(jié)果運用到實際的營銷活動中，以該行的兩家支行中高端客戶的實際交易數(shù)據(jù)為例，帶入模型計算得到每個客戶的流失概率，篩選了流失概率前30％的客戶，運用該行的精準營銷平臺進行有針對性地流失挽回營銷，結(jié)果證明采用該模型進行客戶挽