基于數(shù)據(jù)挖掘的銀行客戶流失研究與應(yīng)用.pdf

1、當(dāng)前，金融體制改革、互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新對銀行業(yè)傳統(tǒng)的零售業(yè)務(wù)構(gòu)成了越來越大的挑戰(zhàn)。在金融產(chǎn)品嚴(yán)重同質(zhì)化的今天，銀行原有客戶的忠誠度正逐漸降低，客戶流失已成為各商業(yè)銀行都不得不重視的一個(gè)嚴(yán)峻的問題。中國工商銀行作為國內(nèi)最大的國有商業(yè)銀行，客戶流失特別是中高端客戶流失的現(xiàn)象也日趨嚴(yán)重。
　　本文從銀行業(yè)對客戶流失管理的研究現(xiàn)狀、存在的問題及國內(nèi)外的應(yīng)用狀況等角度入手，結(jié)合筆者在工行多年的工作經(jīng)驗(yàn)，采用理論研究和實(shí)證建模相結(jié)合的方法，以數(shù)據(jù)

2、挖掘和客戶關(guān)系管理作為理論研究的重點(diǎn)，以該行的部分真實(shí)客戶數(shù)據(jù)作為實(shí)證研究的背景，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的決策樹模型和LOGISTIC回歸模型，重點(diǎn)描述了基于SAS EM挖掘平臺(tái)客戶流失預(yù)警模型的建模過程。同時(shí)，本文還將此研究結(jié)果運(yùn)用到實(shí)際的營銷活動(dòng)中，以該行的兩家支行中高端客戶的實(shí)際交易數(shù)據(jù)為例，帶入模型計(jì)算得到每個(gè)客戶的流失概率，篩選了流失概率前30％的客戶，運(yùn)用該行的精準(zhǔn)營銷平臺(tái)進(jìn)行有針對性地流失挽回營銷，結(jié)果證明采用該模型進(jìn)行客戶挽