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文檔簡介
1、近年來,自動(dòng)駕駛技術(shù)作為智能交通系統(tǒng)的一個(gè)重要組成部分,一直在業(yè)界受到廣泛關(guān)注,有關(guān)自動(dòng)駕駛技術(shù)的研究無疑具有重要意義。本文的主要工作是研究智能汽車的自主行駛,嘗試給出一種有效的控制方法。
本文首先根據(jù)粒計(jì)算的思想和基于鄰域粒化的方法,定義了二維平面上的鄰域信息粒子。并給出了由鄰域信息粒子對(duì)普通二維平面上的道路信息狀態(tài)?;姆椒ā_M(jìn)一步給出了兩信息粒子之間的鄰近概念,基于此將道路分割成一列兩兩鄰近的粒子序列,并將汽車在整條道路
2、上的行駛控制轉(zhuǎn)化為鄰域內(nèi)的行駛控制,其疊加的整體效果可以達(dá)到最終的控制日的。
由于目前對(duì)于智能汽車的研究一般是基于視覺的,即采用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù),模仿人眼的視覺機(jī)理,通過對(duì)汽車上攝像頭捕捉到的圖像進(jìn)行處理,獲得信息,并采用相應(yīng)的控制策略實(shí)現(xiàn)對(duì)汽車的控制。本文嘗試將實(shí)際道路的邊界由二維平面內(nèi)兩條等距曲線給出,給出了其數(shù)學(xué)模型?;诖?,將車輛抽象為該“路”上的一個(gè)質(zhì)點(diǎn),嘗試采用模糊多目標(biāo)最優(yōu)控制實(shí)現(xiàn)汽車的自主行駛。為了解決該問題,本
3、文定義了平面道路上的安全鄰域,給出了各種常見安全鄰域的數(shù)學(xué)模型,并給出了扇形安全鄰域的尋找方法。本文選擇以扇形安全鄰域作為汽車的行駛鄰域,在其上對(duì)智能汽車的自主行駛問題進(jìn)行了分析和定義,將其轉(zhuǎn)化為一個(gè)多目標(biāo)最優(yōu)化問題,建立了相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型,并通過求解該多目標(biāo)問題得到了一種確定最優(yōu)行駛鄰域的方法。此外設(shè)計(jì)了兩個(gè)雙輸入單輸出的模糊控制器,通過求解多目標(biāo)最優(yōu)模型得到了控制器的控制規(guī)則。在此基礎(chǔ)上對(duì)不同道路,不同障礙信息進(jìn)行了仿真試驗(yàn),仿真試驗(yàn)
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