基于PSO-SVDD的柴油機缸內(nèi)工作過程評估.pdf

1、柴油機工作過程的實質(zhì)是在氣缸內(nèi)完成兩次能量的轉(zhuǎn)化，而能量轉(zhuǎn)化的結(jié)果決定了其性能優(yōu)劣。氣缸內(nèi)的氣體作為能量轉(zhuǎn)化的載體，其壓力變化數(shù)據(jù)p-φ示功圖或p-V示功圖，能直接或間接地反映出柴油機缸內(nèi)工作情況，故本文以缸內(nèi)氣體壓力為基本測量數(shù)據(jù)對柴油機的缸內(nèi)工作過程進行評估。
　　本文首先系統(tǒng)地研究了國內(nèi)外現(xiàn)有智能診斷與評估方法，根據(jù)缸內(nèi)氣體壓力的取樣周期長、異常樣本數(shù)據(jù)獲取困難、表征參數(shù)多等特點，同時兼顧對現(xiàn)有監(jiān)測系統(tǒng)進行充分利用，選取了粒

2、子群支持向量數(shù)據(jù)描述這種群智能單分類算法，從整體上對缸內(nèi)工作過程的正常與否做出定量評估。
　　然后詳細分析了柴油機的缸內(nèi)工作過程，提取出能夠表征缸內(nèi)工作過程各階段的特征參數(shù)并論述了相關(guān)參數(shù)的獲取方法，研究了當工作過程出現(xiàn)異常時，示功圖所能體現(xiàn)出來的變化特點、對應(yīng)特征參數(shù)的分布規(guī)律及可能的異常原因。接著根據(jù)實際需要對兩種算法進行有機結(jié)合，通過粒子群優(yōu)化算法對核函數(shù)的核參數(shù)σ及懲罰系數(shù)C進行優(yōu)化，輔以支持向量數(shù)據(jù)描述的結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)性能最