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1、隨著電子商務(wù)的快速興起,我國(guó)快遞量呈井噴式發(fā)展。2014年國(guó)內(nèi)快遞業(yè)務(wù)量達(dá)140億件,較2013年增長(zhǎng)52%,躍居世界第一??爝f業(yè)的快速發(fā)展凸顯了目前我國(guó)末端配送能力的不足,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,我國(guó)末端配送成本已經(jīng)占到物流行業(yè)總成本的30%以上,極大地制約了我國(guó)快遞業(yè)的發(fā)展。2014年10月31日,國(guó)家郵政局正式發(fā)布《智能快件箱》行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。作為打通快遞“最后一公里”末端投遞的有益嘗試,智能快件箱在便利居民生活、節(jié)省派送時(shí)間、提高派送效率等方面
2、發(fā)揮著積極作用。但是,業(yè)內(nèi)普遍反映智能快件箱在布局規(guī)劃和運(yùn)營(yíng)中存在著諸多問(wèn)題,因此,本文以智能快件箱布局規(guī)劃和運(yùn)營(yíng)模式為研究對(duì)象,結(jié)合大量實(shí)際調(diào)研和專家意見,探索和解決智能快件箱在布局規(guī)劃和運(yùn)營(yíng)中存在的問(wèn)題,以希望為智能快件箱的現(xiàn)實(shí)推廣提供決策參考。
本文針對(duì)我國(guó)快遞需求點(diǎn)多、分布廣且不均勻的特點(diǎn),利用粒密度的概念,對(duì)快遞需求密集區(qū)域進(jìn)行識(shí)別,并利用K-mean法對(duì)選址區(qū)域進(jìn)行分區(qū),降低了選址的難度,提高了選址的精度;通過(guò)智能
3、快件箱與其他延遲取貨方式的對(duì)比分析,利用改進(jìn)Logit法對(duì)我國(guó)智能快件箱的市場(chǎng)份額進(jìn)行了求解,預(yù)測(cè)了智能快件箱在未來(lái)市場(chǎng)中的位置;通過(guò)建立智能快件箱的備選址評(píng)估指標(biāo)體系,并應(yīng)用AHP和模糊綜合評(píng)價(jià)方法,確定了備選址的位置;通過(guò)應(yīng)用混合0-1整數(shù)規(guī)劃和排隊(duì)論模型,對(duì)智能快件箱的精確選址和選址規(guī)模進(jìn)行了確定。
針對(duì)當(dāng)前智能快件箱投資主體不明確、無(wú)成熟管理模式、無(wú)成熟盈利模式等問(wèn)題,本文對(duì)我國(guó)智能快件箱運(yùn)營(yíng)模式進(jìn)行了研究。通過(guò)對(duì)不同
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