序列模式挖掘在警用車輛維修數(shù)據(jù)分析中的研究與應(yīng)用.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘是從數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等大量的信息數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)隱藏于其中的有效知識(shí)的過程。序列模式挖掘是一種按時(shí)間或其他順序挖掘出現(xiàn)頻率高的頻繁項(xiàng)集。序列模式挖掘是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的重要分支，有著廣泛的應(yīng)用，其應(yīng)用研究包括網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)、網(wǎng)絡(luò)視頻推薦以及客戶購(gòu)買行為分析等等。近年來(lái)，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，電子信息技術(shù)已深入各企事業(yè)單位的方方面面。信息技術(shù)的應(yīng)用導(dǎo)致企事業(yè)單位的運(yùn)營(yíng)管理數(shù)據(jù)呈幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)，面對(duì)日益龐大的數(shù)據(jù)，如何挖掘隱藏在數(shù)據(jù)后的知識(shí)，輔助

2、管理人員進(jìn)行有效管理決策已成為亟待解決的問題。迄今，人們已開展了許多數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究與應(yīng)用探索。許多研究成果已應(yīng)用于電信、金融、電子商務(wù)、電子政務(wù)等領(lǐng)域中，但對(duì)車輛維修數(shù)據(jù)的分析，尚處在起步階段。
　　 車輛維修有其特殊性，一輛車進(jìn)行了某項(xiàng)維修后，由于服務(wù)的保質(zhì)要求，短期內(nèi)無(wú)需進(jìn)行同樣的維修服務(wù)。但對(duì)于車輛維修，長(zhǎng)期的維修管理數(shù)據(jù)經(jīng)分析后揭示出潛在的維修費(fèi)用過高問題，比如:部分車輛維修費(fèi)用逐漸變高、維修次數(shù)多，短期內(nèi)部分車輛存

3、在多次維修同種項(xiàng)目的情況等。
　　 本文基于序列模式挖掘算法對(duì)車輛維修記錄進(jìn)行了深入研究，主要研究工作如下:
　　 1.深入分析了當(dāng)前車輛維修系統(tǒng)以及所面臨的問題，說明了對(duì)于車輛維修記錄，開展基于序列模式挖掘研究的必要性。
　　 2.介紹了序列模式挖掘算法的相關(guān)研究背景以及近年來(lái)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，分析了當(dāng)前各個(gè)最具代表性的序列模式挖掘算法，并且對(duì)其存在的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了分析。
　　 3.提出了車輛維修數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)

4、挖掘模型，用于指導(dǎo)本文的序列模式挖掘過程。
　　 4.給出了一種改進(jìn)的序列模式挖掘算法APSpan算法，將改進(jìn)的算法和原有算法PrefixSpan在警用車輛維修記錄數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了分析與比較，說明本文改進(jìn)算法APSpan的有效性。
　　 5.將改進(jìn)的序列模式挖掘算法應(yīng)用于車輛維修數(shù)據(jù)的挖掘中，以警用車輛維修數(shù)據(jù)作為分析數(shù)據(jù)源，開展各個(gè)維度的分析，開展了車輛維修數(shù)據(jù)的序列模式挖掘?qū)嶒?yàn)。經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該序列模式挖掘算法運(yùn)行可靠、