基于數(shù)據(jù)挖掘的商業(yè)銀行CRM系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì).pdf

1、隨著科技的進(jìn)步、互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,CRM已經(jīng)從管理理論體系逐漸轉(zhuǎn)化為全新的商業(yè)理念。相關(guān)統(tǒng)計(jì)顯示,全球 CRM系統(tǒng)軟件市場(chǎng)在2012年到2016年之間的年復(fù)合增長(zhǎng)率預(yù)計(jì)達(dá)到9.09％。由此可見,企業(yè)對(duì)CRM系統(tǒng)的需求在不斷增長(zhǎng)。在各行各業(yè)中,最早實(shí)施CRM系統(tǒng)的是金融業(yè)。隨著各種高端的信息技術(shù)被運(yùn)用到 CRM系統(tǒng)中,例如互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等,金融行業(yè)憑借自身強(qiáng)大的技術(shù)支持,在 CRM系統(tǒng)實(shí)施的過程中獲得了顯著成效。商業(yè)銀行

2、是金融行業(yè)中最具有代表性的一支,其客戶之多更加顯示出對(duì) CRM系統(tǒng)的需求。隨著銀行數(shù)據(jù)的日積月累,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)逐漸取代了數(shù)據(jù)庫(kù)的地位,成為數(shù)據(jù)挖掘的主要信息載體被運(yùn)用到 CRM系統(tǒng)中。在商業(yè)銀行,數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的速度令人嘆為觀止,如何能夠有效的從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的客戶信息成為當(dāng)今商業(yè)銀行關(guān)注的焦點(diǎn)。
　　本文針對(duì)上述背景進(jìn)行商業(yè)銀行CRM系統(tǒng)設(shè)計(jì)。文中首先對(duì)國(guó)內(nèi)外商業(yè)銀行實(shí)施CRM系統(tǒng)的現(xiàn)狀進(jìn)行研究,而后針對(duì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)涉及到的理論進(jìn)行研究。

3、文中針對(duì)銀行客戶分類算法從兩方面進(jìn)行研究。一方面,本文提出一種基于決策樹的銀行客戶分類方法,對(duì)原先的方法與新提出的方法進(jìn)行比較,發(fā)現(xiàn)新提出的方法在效率上占有一定的優(yōu)勢(shì)。另一方面,本文提出基于聚類的銀行客戶聚類算法,通過模糊聚類的方式對(duì)小樣本客戶進(jìn)行分類,然后運(yùn)用基于決策樹的銀行客戶分類算法對(duì)大樣本客戶進(jìn)行全面的分類,并能夠確定分類原因。最后,通過對(duì)商業(yè)銀行CRM系統(tǒng)的需求分析,本文基于客戶統(tǒng)一視圖理論設(shè)計(jì)了商業(yè)銀行CRM系統(tǒng)的邏輯架構(gòu)、