基于數(shù)據(jù)挖掘的商業(yè)銀行個人客戶細分系統(tǒng)設計.pdf

1、隨著國內(nèi)外銀行市場競爭的不斷加劇，國內(nèi)銀行個人業(yè)務的運營模式逐步向以客戶為中心、以數(shù)據(jù)為中心、以信息為基礎的國際先進模式轉(zhuǎn)變，客戶細分成為這種科學經(jīng)營模式的前提和基礎。目前，我國銀行對個人客戶的細分還是采用傳統(tǒng)的基于經(jīng)驗或者簡單的統(tǒng)計方法，無法滿足業(yè)務發(fā)展的復雜分析需求。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術在個人客戶管理中應用的深入，采用數(shù)據(jù)挖掘技術進行有針對性地客戶細分變得十分重要和緊迫。
　　本文針對銀行業(yè)個人客戶細分問題，根據(jù)現(xiàn)有的客戶細分理論

2、，采用數(shù)據(jù)挖掘技術建立商業(yè)銀行客戶細分模型，并提出優(yōu)化方法，根據(jù)相關數(shù)據(jù)修正細化模型，獲得相應的客戶細分結(jié)果。論文首先指出本課題的研究背景意義，并簡要闡述其國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，確定論文的研究思路和研究目標;其次，分析現(xiàn)有的客戶細分理論，并分析一些數(shù)據(jù)挖掘技術的特點;然后，根據(jù)商業(yè)銀行信用卡客戶細分的現(xiàn)狀，分別建立基于K-means聚類算法和決策樹方法的數(shù)據(jù)挖掘模型;最后，利用已有的銀行客戶信用卡數(shù)據(jù)，根據(jù)建立的細分模型，獲得細分結(jié)果，并對所