基于數(shù)據(jù)挖掘的商業(yè)銀行個(gè)人客戶細(xì)分系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf

1、隨著國(guó)內(nèi)外銀行市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的不斷加劇，國(guó)內(nèi)銀行個(gè)人業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)模式逐步向以客戶為中心、以數(shù)據(jù)為中心、以信息為基礎(chǔ)的國(guó)際先進(jìn)模式轉(zhuǎn)變，客戶細(xì)分成為這種科學(xué)經(jīng)營(yíng)模式的前提和基礎(chǔ)。目前，我國(guó)銀行對(duì)個(gè)人客戶的細(xì)分還是采用傳統(tǒng)的基于經(jīng)驗(yàn)或者簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)方法，無(wú)法滿足業(yè)務(wù)發(fā)展的復(fù)雜分析需求。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在個(gè)人客戶管理中應(yīng)用的深入，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行有針對(duì)性地客戶細(xì)分變得十分重要和緊迫。
　　本文針對(duì)銀行業(yè)個(gè)人客戶細(xì)分問(wèn)題，根據(jù)現(xiàn)有的客戶細(xì)分理論

2、，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立商業(yè)銀行客戶細(xì)分模型，并提出優(yōu)化方法，根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)修正細(xì)化模型，獲得相應(yīng)的客戶細(xì)分結(jié)果。論文首先指出本課題的研究背景意義，并簡(jiǎn)要闡述其國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，確定論文的研究思路和研究目標(biāo);其次，分析現(xiàn)有的客戶細(xì)分理論，并分析一些數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的特點(diǎn);然后，根據(jù)商業(yè)銀行信用卡客戶細(xì)分的現(xiàn)狀，分別建立基于K-means聚類(lèi)算法和決策樹(shù)方法的數(shù)據(jù)挖掘模型;最后，利用已有的銀行客戶信用卡數(shù)據(jù)，根據(jù)建立的細(xì)分模型，獲得細(xì)分結(jié)果，并對(duì)所