基于數(shù)據(jù)挖掘的商業(yè)銀行企業(yè)客戶信用風(fēng)險評估研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩69頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、在金融危機影響下,世界經(jīng)濟衰退,企業(yè)和金融機構(gòu)倒閉大量發(fā)生,這使得商業(yè)銀行業(yè)信用風(fēng)險不斷加大。在金融危機的大背景下,提高信用風(fēng)險管理能力至關(guān)重要。目前,我國商業(yè)銀行對信用風(fēng)險的管理,更多的是停留在傳統(tǒng)的信用分析方法和有關(guān)規(guī)章制度的運用上,且對于現(xiàn)代商業(yè)銀行信用風(fēng)險管理技術(shù)的認(rèn)識、理解、研究、掌握和實踐所處的層面仍需更加深入。全球金融競爭背景的變化,金融理論、信息技術(shù)手段的飛速發(fā)展,都對我國商業(yè)銀行信用風(fēng)險評估體系提出了更高的要求。

2、>   本文首先提出了研究背景及意義,概述了國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,分析了我國信用風(fēng)險評估管理的現(xiàn)狀及問題,提出了論文的研究重點。從商業(yè)銀行信用風(fēng)險評估的理論基礎(chǔ)入手,論述了商業(yè)銀行企業(yè)客戶信用風(fēng)險評估的理論支撐,對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在理論上進行了梳理,為下面的研究奠定了基礎(chǔ)。之后進行了模型的選擇,分析了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在信用風(fēng)險評估中具備的強大適用性。之后構(gòu)建了商業(yè)銀行信用風(fēng)險評價指標(biāo)體系,選取數(shù)據(jù)挖掘模型中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了商業(yè)銀行信

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論