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1、車內(nèi)噪聲作為評(píng)價(jià)汽車乘坐舒適性的一項(xiàng)重要指標(biāo)越來越受到重視。傳統(tǒng)的汽車噪聲控制方法大多能對(duì)中高頻噪聲進(jìn)行有效的治理,但對(duì)低頻段的抑制效果不佳。有源噪聲控制是一種基于聲波干涉原理、以聲消聲的主動(dòng)噪聲控制方法,它在低頻噪聲控制方面優(yōu)勢(shì)明顯。本文的主旨就在于探索一種能夠應(yīng)用于汽車車內(nèi)噪聲治理的有源控制方法。
從有源噪聲控制的原理出發(fā),結(jié)合車內(nèi)噪聲的特點(diǎn),本文制定了以前饋數(shù)字式自適應(yīng)控制器為核心,發(fā)動(dòng)機(jī)和車身的振動(dòng)加速度為輸入,次
2、級(jí)聲源為輸出,殘余噪聲信號(hào)為反饋的閉環(huán)有源噪聲控制技術(shù)方案。著眼于有源噪聲控制技術(shù)在汽車上的實(shí)現(xiàn),結(jié)合實(shí)際工程問題對(duì)系統(tǒng)建立過程中的關(guān)鍵問題作了探討。
為了解決次級(jí)聲反饋問題,本文采用了非聲信號(hào)作為參考信號(hào),即利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過發(fā)動(dòng)機(jī)、車頂棚和地板的振動(dòng)加速度預(yù)測(cè)駕駛員右耳噪聲信號(hào);在次級(jí)通路建模上,引入了自適應(yīng)在線附加隨機(jī)噪聲Zhang法;采用歸一化FLMS算法建立自適應(yīng)濾波器,兼顧了系統(tǒng)穩(wěn)定性和收斂速度;在MATL
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