版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、在全球水資源嚴(yán)重短缺的大背景下,水資源的循環(huán)利用已成為解決當(dāng)前水資源危機(jī)的重要途徑之一。城鎮(zhèn)污水處理廠出水作為城市的第二水源,不僅水量穩(wěn)定,而且具有很好的經(jīng)濟(jì)效益。隨著我國十二五規(guī)劃“節(jié)能減排”工作的深入開展,公眾普遍關(guān)注的是污水處理廠的穩(wěn)定運(yùn)行及出水水質(zhì)達(dá)標(biāo)問題。2005年10月,國家環(huán)境保護(hù)總局向各省、自治區(qū)、直轄市環(huán)境保護(hù)局下發(fā)了關(guān)于執(zhí)行《城鎮(zhèn)污水處理廠污染物排放標(biāo)準(zhǔn)》的通知文件(環(huán)發(fā)[2005]110號):北方缺水地區(qū)應(yīng)執(zhí)行中水
2、回用,為防止水域發(fā)生富營養(yǎng)化,城鎮(zhèn)生活污水處理廠出水排入國家和省確定的重點(diǎn)流域及湖泊、水庫等封閉式、半封閉水域時,應(yīng)執(zhí)行《標(biāo)準(zhǔn)》中一級A標(biāo)準(zhǔn);其他地區(qū)可執(zhí)行《標(biāo)準(zhǔn)》中的二級標(biāo)準(zhǔn),并可根據(jù)當(dāng)?shù)貙?shí)際情況,逐步提高污水排放的控制要求。
在對華北某城鎮(zhèn)污水處理廠進(jìn)行調(diào)研的基礎(chǔ)上,分析該廠二沉池出水水質(zhì),采用曝氣生物濾工藝對其尾水進(jìn)行深度處理,由于出水水質(zhì)濃度較低,故采用活性污泥接種掛膜法;后續(xù)采用MathWork公司提供的MATL
3、AB7.0作為數(shù)值計算平臺,運(yùn)用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱,建立進(jìn)水參數(shù)與出水指標(biāo)的映射模型,以期為在線監(jiān)控提供理論指導(dǎo)和生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)。
試驗(yàn)分為兩個部分:第一部分,研究上向流曝氣生物濾池處理低濃度二沉池出水效果。通過設(shè)定不同水力停留時間——1h、1.8h、2.5h、3.5h,不同氣水比——1.5∶1、2.5∶1、3∶1、3.5∶1,不同溫度——5~14℃、15~20℃、21~29℃,綜合對比反應(yīng)器對污染物的去除效果,確定該系統(tǒng)最
4、佳工藝參數(shù)為:水力停留時間2.5h、氣水比3∶1、溫度在20℃以上。最優(yōu)工藝參數(shù)條件下,系統(tǒng)對CODcr、NH3-N、SS平均去除率分別為35.2%、57.2%、57.9%;出水平均濃度分別為43.0mg/L、4.1mg/L、5.6NTU。出水CODcr、NH3-N、SS值均能滿足《污水綜合排放標(biāo)準(zhǔn)》(GB18918-2002)中一級A標(biāo)準(zhǔn)的要求,達(dá)到污水深度處理的目的。第二部分,基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的二級出水仿真研究。調(diào)整曝氣生物濾池處于
5、最佳工藝參數(shù),選取連續(xù)監(jiān)測運(yùn)行的數(shù)據(jù),以X=[T,CODcr,SS,NH3-N,MLSS,DO]作為輸入向量,Y=[CODcr,NH3-N,SS]作為輸出向量,運(yùn)用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱,建立了BAF工藝出水CODcr、NH3-N、SS的仿真模型,同時對仿真擬合值和實(shí)際值進(jìn)行驗(yàn)證,當(dāng)輸入層神經(jīng)元為6,隱含層神經(jīng)元為11,輸出層神經(jīng)元為3,學(xué)習(xí)速率0.01,訓(xùn)練次數(shù)5000時,預(yù)測出水CODcr濃度最大相對誤差為0.95%,MARE為0.
6、58%;預(yù)測出水NH3-N濃度最大相對誤差為5.8%,MARE為2.8%;預(yù)測出水SS濃度最大相對誤差為7.7%,MARE為5.3%。三個指標(biāo)預(yù)測值與實(shí)際值的平均相對誤差基本在5%以下,可以達(dá)到較好的預(yù)測精度。最后,通過權(quán)重分析,探究了各影響因素對出水參數(shù)的權(quán)重貢獻(xiàn),對出水CODcr預(yù)測模型,權(quán)重貢獻(xiàn)依次為:DO>T>CODcr>MLSS>NH3-N>SS;對出水NH3-N模型,權(quán)重貢獻(xiàn)依次為:T>NH3-N>DO>CODcr>SS>M
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城鎮(zhèn)污水廠活性炭自動投加系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型及其仿真.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的SBR污水測控技術(shù)研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真的系泊優(yōu)化設(shè)計.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的排序評價算法研究及其應(yīng)用.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模算法研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的稅收預(yù)測研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的STATCOM控制研究.pdf
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在城鎮(zhèn)基準(zhǔn)地價評估中的應(yīng)用及其成果網(wǎng)絡(luò)發(fā)布研究.pdf
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法研究.pdf
- 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文本表示及其應(yīng)用.pdf
- 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的回歸模型及其應(yīng)用研究.pdf
- 基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的服裝屬性研究及其應(yīng)用.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像壓縮研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股價預(yù)測研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的銷售預(yù)測研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的屬性選擇研究.pdf
- 基于matlab的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的營銷風(fēng)險評估研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無線定位算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論