

已閱讀1頁,還剩80頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、互聯(lián)網(wǎng)金融近幾年成為業(yè)界和學術界討論的熱門話題。從國內(nèi)學術界開始關注互聯(lián)網(wǎng)金融領域不到三年的時間內(nèi),大部分研究都還只停留在定性層面,缺乏定量研究。本文從互聯(lián)網(wǎng)金融資金流預測的角度出發(fā),希望對國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)金融領域的研究起到補充作用。
本文首先回顧了互聯(lián)網(wǎng)金融領域目前國內(nèi)外主要的研究成果和應用。然后詳細介紹了STL分解法的理論原理和算法實現(xiàn),并歸納梳理了時間序列預測的一些經(jīng)典方法。之后本文重點介紹了STL分解和ARIMA、HW、Th
2、eta的組合預測模型。在最后的實證研究中同時用三種經(jīng)典預測方法和組合方法對“余額寶”日申購額未來一個月的數(shù)據(jù)進行預測,并將不同模型的預測效果相比較,得出以下幾項重要結論:
1)組合預測模型先用STL分解將序列的各個成分分離,再針對各個成分選擇最合適的預測模型,更容易了解數(shù)據(jù)的結構特征,使整個預測過程更容易解釋且實用性強。
2)組合模型將殘差成分融入整個預測過程,提高了信息利用率,最大程度上減少了模型擬合過程中的信息損
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 資金流入幻象
- 余額寶的資金流動性風險分析
- 二種資金流入流出預測模型的比較研究.pdf
- 當前銀行資金流入股市問題研究.pdf
- 資金流入(回款)預算表
- 資金流入(回款)預算表 (1)
- it行業(yè)-資金流入(回款)預算表
- 35318.基于特征抽取和分步回歸算法的資金流入流出預測模型
- 余額寶視角下沉淀資金法律監(jiān)管問題研究
- 外匯資金流入監(jiān)管問題研究——以山東省為例.pdf
- 余額寶風險管理研究.pdf
- 境外資金流入與我國房地產(chǎn)市場價格研究.pdf
- 別把娛樂寶當余額寶
- 余額寶收益率的影響因素分析與預測研究.pdf
- 余額寶stp分析
- 余額寶的增值服務研究.pdf
- 余額寶暴富記
- 余額寶的故事
- 住房公積金資金流動分析預測系統(tǒng)的研究與應用.pdf
- 余額寶論文(doc)x
評論
0/150
提交評論