動態(tài)心電圖波形檢測與心律失常分類關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、動態(tài)心電圖波形檢測與心律失常分析是動態(tài)心電分析系統(tǒng)的關(guān)鍵。隨著動態(tài)心電的發(fā)展，心拍的數(shù)量大幅度增加，人工的方法已經(jīng)不能夠處理如此龐大的數(shù)據(jù)。本文通過計(jì)算機(jī)處理的方法對心電信號的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究，分析了心電信號的特點(diǎn)，具體工作如下。
　　首先，闡述了心電信號關(guān)鍵技術(shù)的研究現(xiàn)狀，研究了心電波形的特點(diǎn)以及心律失常的種類。重點(diǎn)明確了心電分析現(xiàn)階段的三大問題：預(yù)處理問題，波群檢測問題以及心律失常分類問題。
　　其次，針對心電圖中存在

2、的基線漂移、工頻干擾與肌電干擾三類噪聲，本文采用小波分析的方法濾除基線漂移與肌電干擾，對于工頻干擾使用自適應(yīng)陷波器濾除。
　　再次，為了提高QRS波群檢測的準(zhǔn)確度，本文使用一種自適應(yīng)下降式閾值的算法實(shí)現(xiàn)了R波峰的提取并在MIT-BIH心律失常數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行驗(yàn)證，分析討論了算法結(jié)果與其它算法的區(qū)別。
　　最后，為了提高心律失常分類的精度，本文采用了高階統(tǒng)計(jì)量的方法和主成分分析的方法進(jìn)行特征提取。將特征提取后的特征向量輸入支持向量