現(xiàn)代漢語動態(tài)助詞“了”的自動生成研究.pdf

1、南京師范大學(xué)碩士學(xué)位論文現(xiàn)代漢語動態(tài)助詞“了”的自動生成研究姓名：何曉麗申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：語言學(xué)及應(yīng)用語言學(xué)指導(dǎo)教師：陳小荷20070419來歸納總結(jié)動詞帶動態(tài)助詞“了”的規(guī)律性等等?；谝?guī)則的生成策略是生成試驗采用的的主要技術(shù)。在總結(jié)傳統(tǒng)語言學(xué)的已有研究成果的基礎(chǔ)上，通過對語料庫的統(tǒng)計和觀察來增進知識，完善生成規(guī)則庫，形成兩個主要的生成規(guī)則庫：“不可加‘了／u’的規(guī)則”庫和“可加‘了／u’的規(guī)則”庫。在基于規(guī)則的生成系統(tǒng)中，通過

2、對規(guī)則庫中的規(guī)則進行有序組織來有效地解決規(guī)則間的沖突問題。按照不同的層次存放規(guī)則和盡可能細分每一類型的規(guī)則是主要策略。文中分別以標注為V的動詞和句子為單位來衡量生成結(jié)果，數(shù)據(jù)更加有層次性，更加客觀可信。同時，還考慮到漢語動詞中復(fù)雜的可加可不加動態(tài)助詞“了”的情形，采用兩個底本來衡量生成結(jié)果。一是完全忠實于原文的硬性底本；二是加入了人工干預(yù)的彈性底本，有效提高了正確率。就精確率而言，封閉和開放測試都取得了較好的效果。關(guān)鍵詞：自然語言生成；