基于OpenEHR的糖尿病并發(fā)癥挖掘研究與應用.pdf

1、近年來世界各國都在推廣基于電子健康檔案的信息醫(yī)療系統(tǒng)，來解決傳統(tǒng)醫(yī)療系統(tǒng)之間的信息共享和軟件工程開發(fā)問題。基于電子健康檔案的慢性病研究不僅能從管理上輔助慢性病防治，還能夠為科研人員提供慢性病數(shù)據(jù)分析。在慢性病中糖尿病發(fā)病率日益升高，已經(jīng)成為嚴重影響身體健康的三大慢性疾病之一。目前現(xiàn)有基于糖尿病數(shù)據(jù)挖掘研究中，沒有經(jīng)過數(shù)據(jù)匿名化處理，在挖掘和發(fā)布過程中不可避免的帶來了隱私泄露問題;另一方面已有糖尿病并發(fā)癥的數(shù)據(jù)挖掘研究只考慮了糖尿病和并發(fā)

2、癥之間的關聯(lián)度，忽略了糖尿病的相關因素。
　　本文針對目前糖尿病數(shù)據(jù)挖掘研究中病人隱私泄露的現(xiàn)實問題，采用了L-diversity算法匿名化糖尿病數(shù)據(jù)，解決數(shù)據(jù)挖掘和發(fā)布過程中的病人隱私保護問題。在此基礎上，數(shù)據(jù)預處理階段中本文采用了基于熵的離散了數(shù)據(jù)集中的連續(xù)屬性。本文還提出了基于頻繁順序表的FP-Tree改進型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，通過對比分析得出基于改進型的FP-Growth算法有效提高了計算效率。在糖尿病并發(fā)癥關聯(lián)挖掘方面，本文充分考