基于消費(fèi)者異質(zhì)性的ATO系統(tǒng)生產(chǎn)及補(bǔ)貨策略研究.pdf

1、隨著市場競爭日益加劇，以及消費(fèi)者需求日趨多樣化、個性化，企業(yè)面臨如何以大規(guī)模制造的成本來滿足消費(fèi)者多樣化的需求。為了平衡訂貨提前期、生產(chǎn)成本以及滿足消費(fèi)者需求多樣化等方面的需求，越來越多的企業(yè)采用按訂單裝配（assemble-to-order，ATO）的組裝生產(chǎn)模式。
　　在ATO生產(chǎn)模式中，產(chǎn)品族ATO制造商雖然可以向消費(fèi)者提供定制化產(chǎn)品，但也只能以有限零部件選擇組裝成有限產(chǎn)品型號，因此需要對如何以有限的產(chǎn)品型號去滿足無限的多樣

2、化和個性化的需求進(jìn)行研究。同時，傳統(tǒng)零部件補(bǔ)貨策略已無法對ATO模式下的零部件補(bǔ)貨進(jìn)行指導(dǎo)，故有必要研究ATO系統(tǒng)中的零部件補(bǔ)貨策略。
　　本文運(yùn)用存儲論、博弈論、大規(guī)模定制理論、消費(fèi)者行為理論以及智能算法等理論和方法，主要針對上述ATO系統(tǒng)中生產(chǎn)中的幾個關(guān)鍵問題，即基于多市場和消費(fèi)者異質(zhì)性的ATO制造商的產(chǎn)品選擇與定價策略、經(jīng)濟(jì)訂貨批量和準(zhǔn)時制模式共存下ATO供應(yīng)鏈的零部件補(bǔ)貨策略等進(jìn)行了理論及算例研究，給出了ATO供應(yīng)鏈的最優(yōu)

3、產(chǎn)品生產(chǎn)及零部件補(bǔ)貨策略，為生產(chǎn)制造企業(yè)制定這些策略提供了理論依據(jù)。
　　首先，論文考慮消費(fèi)者可以細(xì)分為多個不同的市場，每個市場中的消費(fèi)者對同一產(chǎn)品族中的各種產(chǎn)品有不同的偏好和價格敏感性，提出一個ATO制造商產(chǎn)品選擇與定價模型，來研究其產(chǎn)品的選擇和定價策略，包括產(chǎn)品的選擇，在每個銷售期產(chǎn)品的定價和銷售時長，以及所有零部件的補(bǔ)貨數(shù)量，并提出獲取模型最優(yōu)解的遺傳模擬退火算法。
　　其次，論文在考慮消費(fèi)者異質(zhì)性及其市場細(xì)分的同時，

4、還考慮了同一產(chǎn)品族的產(chǎn)品帶給消費(fèi)者的效用隨時間增長而遞減，提出一個時變效用下的ATO制造商產(chǎn)品選擇與定價模型，來研究ATO制造商的產(chǎn)品選擇及定價策略，并使用遺傳模擬退火算法來獲取模型的最優(yōu)解。
　　最后，論文考慮ATO制造企業(yè)同時采用經(jīng)濟(jì)訂貨批量和準(zhǔn)時制等兩種補(bǔ)貨方式對零部件進(jìn)行補(bǔ)貨，并建立ATO供應(yīng)鏈系統(tǒng)的生產(chǎn)補(bǔ)貨模型，研究ATO供應(yīng)鏈中ATO制造商同時使用經(jīng)濟(jì)訂貨批量和準(zhǔn)時制補(bǔ)貨時的零部件補(bǔ)貨策略，以及其零部件供應(yīng)商的生產(chǎn)管理

5、策略，同時，結(jié)合量子計算的多樣性及快速進(jìn)化、遺傳算法的全局選優(yōu)能力以及模擬退火算法較強(qiáng)的局部搜索能力，提出量子遺傳模擬退火融合算法求解模型最優(yōu)解，并通過仿真算例分析對算法的有效性和穩(wěn)健性進(jìn)行驗(yàn)證，找出ATO供應(yīng)鏈的最優(yōu)零部件補(bǔ)貨策略。
　　本文有以下幾個創(chuàng)新點(diǎn)：
　?、賲^(qū)別于已有對于消費(fèi)者行為的產(chǎn)品線設(shè)計和產(chǎn)品的定價策略的研究，本文考慮消費(fèi)者分為若干細(xì)分市場，每個市場中的消費(fèi)者異質(zhì)，他們根據(jù)同一產(chǎn)品族產(chǎn)品帶來的效用做出購買決

6、策，來研究ATO制造商以有限的產(chǎn)品族產(chǎn)品來滿足各細(xì)分市場中消費(fèi)者的不同需求時的產(chǎn)品選擇及定價策略。
　　②在考慮消費(fèi)者市場細(xì)分和消費(fèi)者異質(zhì)性的同時，本文還考慮同一產(chǎn)品族的產(chǎn)品帶給消費(fèi)者的效用隨時間增長而遞減，來研究該種情形下ATO制造商的產(chǎn)品選擇及定價策略。
　　③區(qū)別于現(xiàn)有ATO供應(yīng)鏈只采用單一補(bǔ)貨方式的研究，本文考慮ATO制造商同時采用準(zhǔn)時制和經(jīng)濟(jì)訂貨批量等兩種不同的方式從零部件供應(yīng)商處進(jìn)行補(bǔ)貨，研究ATO系統(tǒng)的最優(yōu)零部