通話行為在客戶(hù)業(yè)務(wù)推薦中的應(yīng)用研究.pdf

1、電信客戶(hù)在日常通信過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生移動(dòng)通信數(shù)據(jù)，其中通話行為數(shù)據(jù)中就包含了海量的用戶(hù)通話相關(guān)信息，分析這些數(shù)據(jù)可以了解用戶(hù)的通話行為，探討人的日常行為模式，繼而可以構(gòu)建電信用戶(hù)行為畫(huà)像支持電信企業(yè)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，因此，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘手段研究用戶(hù)的通話行為模式是具有重要意義的。本文通過(guò)分析某電信運(yùn)營(yíng)商1個(gè)月的用戶(hù)通話數(shù)據(jù)和基站數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘手段，對(duì)基站覆蓋區(qū)域進(jìn)行功能區(qū)標(biāo)注，并在此基礎(chǔ)上挖掘用戶(hù)的日常行為模式，最后以此為基礎(chǔ)構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像，為電信企

2、業(yè)的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)提供支撐。主要做了以下幾點(diǎn)工作：
　　1.分析不同基站在不同時(shí)間段的通話特征，主要分析通話時(shí)長(zhǎng)和通話頻率兩個(gè)方面，應(yīng)用改進(jìn)的貝葉斯分類(lèi)算法將基站劃分為五種不同類(lèi)型功能區(qū)，對(duì)基站進(jìn)行功能區(qū)定義；
　　2.針對(duì)單純通話特征不能準(zhǔn)確表達(dá)客戶(hù)發(fā)生通話行為時(shí)所在的基站功能區(qū)信息，采用在每個(gè)基站所在地理位置周?chē)臉?biāo)志性建筑比例，設(shè)計(jì)自定義的地點(diǎn)語(yǔ)義信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并將信息庫(kù)向量模型與貝葉斯分類(lèi)器結(jié)合的方法構(gòu)建貝葉斯分類(lèi)器，通過(guò)實(shí)

3、驗(yàn)證明結(jié)合后的基站功能區(qū)分類(lèi)算法取得了很好的分類(lèi)效果；
　　3.在功能區(qū)分類(lèi)的基礎(chǔ)上，挖掘每個(gè)用戶(hù)的生活軌跡，通過(guò)分析每個(gè)用戶(hù)一個(gè)月的日常行為模式構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像，并選擇了四名在年齡、職業(yè)、生活規(guī)律方面有代表性的電信客戶(hù)，基于用戶(hù)特征推薦相應(yīng)的個(gè)性化業(yè)務(wù)，為企業(yè)決策提供數(shù)據(jù)支撐。
　　研究結(jié)果表明，采用通話特征與語(yǔ)義信息數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)合的方式構(gòu)建的分類(lèi)模型，在基站語(yǔ)義判別準(zhǔn)確率上取得了較好的效果，并且對(duì)于不同的地點(diǎn)類(lèi)型，權(quán)值需取不同的